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比例回归及差异估计比例回归及差异估计
第六章: 比例、迴歸及差異估計
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1. 簡 介
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簡 介
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之前的抽樣方法 大致上是針對y變數,但本章將
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介紹3個新方 法來併入估計 x變數 ,這3個方法分別為 比
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例 (ratio) 、迴歸 (regression)及 差異估計(difference
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estimation) ;這 3種方法在每 一個樣本元素中,都需要
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測量 x及 y變數。這 3種方法可 與其他抽樣方法搭配,為
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了說明其原理起見 ,除比例估計與 Str. RS搭配外 ,其
了說明其原理起見 ,除 比例估計與 Str . RS 搭配外 ,其
他仍以 SRS方法為主 。
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比例估計調查 (1)
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舉例說明比例估計值 ,例如批發商會以柳橙的甜度來付f
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錢,但是在購買前甜度是很難確定的且需要萃取整批柳橙汁液
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才可計算,然而,卻可以用其他的方式來估計;其中一種方式
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就是先估計每個柳橙平均含糖量 m ,再乘上批發量的總數N ;
就是先估計每個柳橙平均含糖量 y ,再乘上批發量的總數 N ;
接下來可隨機抽取n個柳橙來決定 的每個含糖量,這裡的樣本 y
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y , y ,..., y m
測量平均數 1 2 n 將會估計 , 將會估計
測量平均數 將會估計 y , 將會估計
N y
整批含糖量 t ,很不幸地,這樣的方法是不可能的,因為太
整批含糖量 y ,很不幸地,這樣的方法是不可能的, 因為太
花時間及金錢來算出 N (也就是算出整批柳橙的總數)。
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比例估計調查 (2)
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有兩種事實可避免 知道N的需求,第一 個,個別
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柳橙的含糖量 y是與其重量 x密切相關;第二,總含糖
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