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模糊语言与模糊推理-模糊数学及其应用
第七章 模糊语言与模糊推理
• 模糊语言与模糊推理
• 模糊推理及其推理模型
• 模糊推理的方法及算法
推理是思维的基本形式之一,形式逻辑为人们
提供了严谨而又十分有效的 “三段论”推理模式。
在这种推理过程中,要求命题的条件与给定的条件
完全一致,才能得出与命题结论相一致的推断,这
就就是是二二值值逻逻辑辑的的本本质质。。然然而而在在现现实实生生活活中中,,有有许许多多
逻辑和命题是无法用二值逻辑描述,使用 “三段
论”推理模式难以得到真或假的结论。对此人们必
须凭借经验和不精确信息进行推理,可得到近似的
结论。我们称利用模糊信息,模拟人的思维过程的
推理为模糊推理。
7.1 模糊语言与模糊算子
• 1. 模糊语言变量
• 语言变量是 自然语言中的词或句,它的取值不
是通常的数,而是用模糊语言表示的模糊集合。
例如,若把 “年龄”看成是一个模糊语言变量,
则它的取值不是具体年岁,而是诸如 “年幼”、
“年老”、 “年轻”等用模糊语言表示的模糊集
合。L.A.Zadeh为语言变量给出了如下的定义
• 定义1 一个语言变量可用一个五元体
(x, T(x) , U, G, M)
• x T(x) x x
其中 为变量名称 为 的语言集,即语言
取值名称的集合,而且每一个语言取值对应一个
U U U U G G
在在 上上的的模模糊糊集集 是是论论域域 为为语语言言取取值值的的语语
M x
法规则 为解释每个语言 取值的语义规则。
• 1 x,
例 以控制系统的误差为语言变量 论域取为
• [-6,+6]。 “误差”这个语言变量的原子单词有
• “大”、 “中”、 “小”、 “零”,对这些原子单
词施加适当的语气算子,就可以构成多个语言值
名称,再考虑误差有正、负的情况, T(x)可表示
成为
• T(x)=T(误差)
= { , , , , , , ,
负很大 负大 负较大 负中 负小 零 正小
, , , }
正中 正较大 正大 正很大
• 图7.1是以误差为语言变量的五元体示意图,语义
规则是指模糊集的隶属函数。
• 图7.1 误差语言变量的五元体
• 上述定义可能会造成一个这样的印象语言变量
是一个很复杂的概念但实际上并非如此。引入
语言变量这个概念的目的是要确切地表明,一个
变量是能够用普通语言中的词汇取值的。
• 2 ( )
定义 语言变量 直观定义 如果一个变量能够
用普通语言中的词 如大、小和快等 取值,
则该变量就定义为语言变量。所用的词常常是模
糊集合的标识词。
• 2
例 语言变量 “速度”可取值为 “慢速”、 “中速”
和 “快速”取值,而这里 “慢速”、 “中速”
和 “快速”则分别对应于图7.2 中定义的模糊集合
同时,语言变量 “速度”也可以取[0,V]之间的任
意值。
• 由此可见,语言变量是一个很重要的概念,它提
供了量化语言描述的正规途径。
• 图7.2 汽车 “慢速”、 “中速”和 “快速” 的隶属函数
• 2. 模糊算子
• (1) 语气算子
• 自然
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