篡改图像边缘模糊操作的被动取证算法.PDF

( ) 华南理工大学学报 自然科学版 39 7 Journal of South China University of Technology Vol． 39 No ． 7 第 卷第 期 2011 7 (Natural Science Edition) July 2011 年 月 文章编号:1000-565X (2011)07-0077-06 篡改图像边缘模糊操作的被动取证算法* 赵俊红 ( ， 510640) 华南理工大学自动化科学与工程学院 广东广州 : ， ． 摘 要 针对图像篡改中常见的边缘模糊操作的鉴别取证 提出一种新的取证算法 该算 ， 法首先利用模糊数学对篡改过的人工模糊边缘进行图像模糊增强 得到人工模糊操作边 ; ， 缘被增强而其它部分被减弱的图像 然后对原篡改图像进行分块 利用粗糙集理论获得约 ， 减属性和约减规则对子图像块进行分类 排除平坦区域和自然清晰强边缘图像块后得到 ; ． 另外一个图像 最后将前面得到的两个图像融合得到结果图像 实验结果表明该算法能较 ， ． 好地排除平坦区域和强边缘而保留人工模糊边缘 从而达到被动取证的目的 : ; ; ; 关键词 图像处理 被动取证 模糊增强 粗糙集 中图分类号:TN911． 37 doi :10 ． 3969 /j ． issn． 1000-565X． 20 11． 07 ． 0 13 ， 、 ． 随着数字图像处理技术的飞速发展 人们可以 算机生成 绘制 在这些篡改方法中不可避免地会用 ( Photoshop ) 、 、 ， 利用各种图像处理工具 如 等 对图像进 到缩放 旋转 模糊等图像篡改操作 而且为了掩饰 ． 篡改中留下的痕迹， 行篡改而不留下人眼可以观察到的痕迹 这些篡改 往往会使用模糊操作来润饰图 ， ， ， 有些只是为了娱乐大众 但也有很大部分会给社会 像边缘 如果能够找出图像中人工模糊操作的证据 ( )， ， 带来危害 如华南虎事件 因而图像的真伪鉴别变 则可以将其作为图像被篡改的证据 达到图像被动 得非常重要．