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客户关系管理行业客户案例 电子商务 防止购物车用户流失 问题: 仅有一小部分用户在首次下单前会留下联系信息，因此您必须要让这些用户返回用 户，例如放弃购物车的用户。 解决: 使用退出意图检测来询问当用户想要放弃购物车时获得信息，这样您就可以进行重定 向。 将客户关系管理关联到非客户信息处理，通过实时目标群组并 触发一个事件… … 询问想要退出的用户他们的e-m一个il 地址. … 为新用户的首单提供折扣. 在生命周期中考虑退货数据 问题: 基于客户订单价值的基于价评只是一个方面，也许一个 具有高价值的顾客会有很多 次退货行为。 解决: 导入退货数量（或退货价值）作为客户关系管理分类，并把它和订单量、订单价值进 行对比。 对比订单和退货数据，并找到真实有价值的顾客，然后通过这个数据进行市场群体划分 找到潜在用户 问题: 一些具有高价值互动的用户到达网站后，实际并不是真实的顾客。也许是因为他们 没有找到合适购买的东西 解决:通过RFM (价值) 并RFE (互动) 模型来识别这些用户，并通过产品推荐或折扣定位 他们并提供帮助 RFM RFE 低价值 高互动 111 222 332 322 233 232 323 223 333 创建一个细分并过滤到 RFM 群组111 和RFE 群组为高价值的用户，未 市场活动使用这些细分作为定位群组 挽回用户 问题: 针对您的市场活动最小化投入并有效的挽回客户 解决: 使用客户关系管理来识别流失用户并通过特定渠道联系他们，从而挽回他们 过滤那些顾客离开网站超过*天的客户并分析他们是从哪些渠道能重新挽回他们 娱乐行业 在媒体流中个性化广告展示 问题: 您想要提升媒体流的广告效果 解决: 使用客户关系管理细分来提供合适的广告给您的顾客. 收集兴趣信息到客户关系管理并基于这些创建细 使用那些细分信息来展示个性化广告 分 提升视频推荐 问题: 您想要推荐视频给您的用户基于 他们的兴趣 解决: 使用客户关系管理细分以及智能推荐来提升您的在线推荐 收集兴趣信息到客户关系管理并基于他们创建细 使用这些细分来提升您的视频推荐 分 游戏顾客生命周期价值 问题: 您想要了解您的顾客未来会付出多少钱? 哪些顾客是潜在客户? 我们应该聚焦于谁? 解决: 计算并基于预测的顾客生命周期价值, 包括离线和在线行为 计算您的客户顾客生命周期价值来提升您的市场效果 基于内容订阅的流失预测 问题: 您想要了解哪些用户最有可能更新他们目前的订阅? 解决: 使用客户关系管理里面的流失预测来识别这样的用户并说服他们 让具有高流失风险的用户返回您的网站 个性化内容发送到特定定位群组 问题: 您想要发送高级的内容给属于特定定位群组的客户. 解决: 使用客户关系管理来定义定位群组，基于例如输入、职业等 发送高级的内容 收集用户信息到客户关系管理, 创建细分并使用这些内容来展示个性化内容 旅游行业 特定的br并定向 问题: 开展昂贵的品牌活动作为促进销售的动力? 您想要定位特定的群组. 解决: 拉出这些有关设备提供商的信息，并过滤出苹果用户。然后针对他们来发送特定的旅游 行业 促销