基于快速清晰度估计的多聚焦图像融合-计算机应用研究.PDFVIP

第３３卷第３期 计 算 机 应 用 研 究 Ｖｏｌ．３３Ｎｏ．３ 　 　 ２０１６年３月　 ＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎＲｅｓｅａｒｃｈｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒｓ Ｍａｒ．２０１６ 基于快速清晰度估计的多聚焦图像融合 ａ ｂ ａ 费　春 ，张　萍 ，李建平 （电子科技大学ａ．计算机科学与工程学院；ｂ．光电信息学院，成都６１００５４） 摘　要：为了准确地估计源图像的清晰区域，提高多聚焦图像融合的效率，提出了一种新的基于清晰度估计的 图像融合方法。首先利用基于离散小波的清晰度估计方法获取源图像的聚焦区域；然后使用均值滤波和空洞填 充进一步优化该聚焦区域；最后结合清晰度估计和相似性特性，将不同聚焦区域合并生成融合图像。该方法获 得的融合图像在客观评价和主观质量上都优于以往基于清晰度的图像融合方法。 关键词：多聚焦；清晰度估计；图像融合；相似性 中图分类号：ＴＰ３９１．４１　　　文献标志码：Ａ　　　文章编号：１００１３６９５（２０１６）０３０８９６０３ ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００１３６９５．２０１６．０３．０５８ Ｍｕｌｔｉｆｏｃｕｓｉｍａｇｅｆｕｓｉｏｎｂａｓｅｄｏｎｆａｓｔｓｈａｒｐｎｅｓｓｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ ａ ｂ ａ ＦｅｉＣｈｕｎ，ＺｈａｎｇＰｉｎｇ，ＬｉＪｉａｎｐｉｎｇ （ａ．ＳｃｈｏｏｌｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒＳｃｉｅｎｃｅ＆Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ｂ．ＳｃｈｏｏｌｏｆＯｐｔｏｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ，ＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃＳｃｉｅｎｃｅ＆ＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙｏｆＣｈｉｎａ， Ｃｈｅｎｇｄｕ６１００５４，Ｃｈｉｎａ） Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｉｓｐａｐｅｒｐｒｏｐｏｓｅｄａｎｏｖｅｌｍｅｔｈｏｄｍｕｌｔｉｆｏｃｕｓｉｍａｇｅｆｕｓｉｏｎｂａｓｅｄｏｎｓｈａｒｐｎｅｓｓｅｓｔｉｍａｔｉｏｎｉｎｏｒｄｅｒｔｏａｃｃｕｒａｔｅｌｙ ｅｓｔｉｍａｔｅｔｈｅｓｈａｒｐｎｅｓｓａｒｅａｏｆｓｏｕｒｃｅｉｍａｇｅｓａｎｄｉｍｐｒｏｖｅｄｔｈｅｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙｏｆｍｕｌｔｉｆｏｃｕｓｉｍａｇｅｆｕｓｉｏｎ．Ｆｉｒｓｔ，ｔｈｅｐｒｏｐｏｓｅｄｍｅｔｈｏｄ ｏｂｔａｉｎｅｄｔｈｅｆｏｃｕｓａｒｅａｓｆｒｏｍｓｏｕｒｃｅｉｍａｇｅｓｂｙｕｓｉｎｇａｓｈａｒｐｎｅｓｓｅｓｔｉｍａｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｂａｓｅｄｏｎｄｉｓｃｒｅｔｅｗａｖｅｌｅｔｔｒａｎｓｆｏｒｍ． Ｔｈｅｎ，ｉｔｕｓｅｄｍｅａｎｆｉｌｔｅｒａｎｄｈｏｌｅｆｉｌｌｉｎｇｔｏｏｐｔｉｍｉｚｅｔｈｅｆｏｃｕｓａｒｅａｓ．Ｆｉｎａｌｌｙ，ｔｈｅｐｒｏｐｏｓｅｄｍｅｔｈｏｄｓｅｌｅｃｔｅｄｄｉｆｆｅｒｅｎｔｆｏｃｕｓａｒｅａｓ ｔｏｇｅｎｅｒａｔｅｆｕｓｉｏｎｉｍａｇｅｃｏｍｂｉｎｉｎｇｓｈａｒｐｎｅｓｓｅｓｔｉｍａｔｉｏｎａｎｄｓｉｍｉｌａｒｉｔｙｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ．Ｔｈｅｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔｔｈｅ ｐｒｏｐｏｓｅｄｍｅｔｈｏｄｏｕｔｐｅｒｆｏｒｍｓｔｏｃｏｎｖｅｎｔｉｏｎａｌｆｕｓｉｏｎｍｅｔｈｏｄｓｂａｓｅｄｏｎｓｈａｒｐｎｅｓｓｅｓｔｉｍａｔｉｏｎｉｎｔｅｒｍｓｏｆｏｂｊｅｃｔｉｖｅｅｖａｌｕａｔｉｏｎａｎｄ ｓｕｂｊｅｃｔｑｕａｌｉｔｙ． Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｍｕｌｔｉｆｏｃｕｓ；ｓｈａｒｐｎｅｓｓｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ；ｉｍａｇｅｆｕｓｉｏｎ；ｓｉｍｉｌａｒｉｔｙｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ