最适化电视节目排程之研究-广播与电视期刊.PDF

‧廣播與電視‧ 第二十九期 民 97年12月 頁 135-164 最適化電視節目排程之研究 楊長林、黃榮華、梁曉芳* 《摘要》 近年來隨著電視頻道的大量崛起，使得整體電視頻道生態產生明顯 的變化，產生了許多以服務 特殊偏好、網羅特定族群為主的「專門頻 道」，「電影台 」即是其中的一種。然而，對此專屬頻道節目之編排， 電視台大多依據以往之歷史收視資料，鮮少對收視觀眾進行直接的收視 意見調查，因而可能導致節目安排無法滿足觀眾的真正需求，使得收視 率不如預期。對此問題，本研究建構依評估觀眾收視效用之電視節目排 程模型，來衡量閱聽眾之收視效用並求解最適的節目排程。在排程模型 求解部分，本研究透過問卷調查，了解現今閱聽眾對有線電視中電影頻 道之影片類型以及收視時段之偏好，並應用蟻群最佳化演算法（ ant colony optimization, ACO ）以找出最適的節目安排，演算的結果並與電 視台現有之節目表進行對照。根據模擬實驗結果發現，此節目排程模型 可使閱聽眾之效用提升程度平均為 7.5698% 。 關鍵詞 ：節目排程、電影台、蟻群演算法 * 作者楊長林為私立輔仁大學企業管理學系副教授， e-mail: 051125@mail.fju.edu.tw 黃榮華為私立輔仁大學管理學研究所副教授， e-mail: 026299@mail.fju.edu.tw 梁曉芳為私立輔仁大學管理學研究所碩士生，e-mail: badm2063@mails.fju.edu.tw ‧135 ‧ ‧廣播與電視‧ 第二十九期 民 97年12月 壹、緒論 近幾年來，隨著有線電視頻道、無線數位化以及互動式多 媒體服務系統 （multimedia on demand, MOD ）產業的蓬勃發展，使得電視頻道數量遽然增加，隨 著電視頻道的大量崛起，整體電視頻道生態亦產生明顯的變化，其中最顯而易見的 現象之一便是「專門頻道」的興起。電視頻道的增加，造就了節目經營的「分化」 取向，如此可使對特定節目有明顯偏好的觀眾，更易於鎖定專門頻道欣賞到自己喜 歡的節目。 台灣有線電視的電影頻道數目高居亞洲第一，每個頻道平均一天放映十部電 影。而排檔技巧是節目策略中相當重要的一環；葉廣海（ 1992: 52）《收視率的三 角習題：傳播線上的省思》中描述到：「收視率的影響力有多大呢？美國的廣告商 利用尼爾森的收視率來決定每年五千萬個，總值二百一十億美元的廣告，放在哪個 節目中播出」，由此不難窺見，電視台的節 目排檔規劃與其收入來源的關係是如何 的緊密。 在電視台中，節目編排需考量的因素相當複雜，例如收視族群的偏好、節目 （影片）長度、節目（影片）來源、收視率、新節目的插入，甚至是競爭對手的節 目編排等，皆會影響到節目編排的因素，然而在相關的研究中，著重的部份卻大不 相同，本研究回顧歷年來在模組化與最佳化節目排程上之相關研究，整理如下︰ 當一節目被安插到新時段時，可以藉由 Gensch 與 Shaman （1980）發展的一個 簡單模組，使得節目仍能維持其原有的頻道佔有率。他們以一三角函數的線性組合 來預測所有的收視觀眾。然而，他們的模型卻沒有加入任何節目特性的因素作為考 量（例如節目型態引進效果或頻道）。相反地，Henry 與 Rinne （1984）的預測使 用一個總合的多項式模型為基礎，因此使得許多節目特性的因素能夠被加以考量。 他們的模型預測比 Gensch 與 Shaman 的模型更為準確。以上四位學者所建構的模 組，雖然沒有對電視節目的編排做出最佳化的排程，但是對於預測放置在新時段的 節目收視率卻是相當準確的。 Horen （1980 ）將一個收視率預測模型公式化，而此模型以五年來的收視率資 料為基礎，利用去年的收視率，並選擇其中一個節目作為