使用集中化的数据管理方法为大数据解决方案提供支持-Intel.PDF

IT@lntel 白皮书 英特尔 IT 部门 IT 最佳实践 企业数据管理 2013 年 1 月 使用集中化的数据管理方法为 大数据解决方案提供支持 要点概述 通过构建可确保企业数据在 在 2010 年，英特尔 IT 部门成立了一个 IT 商业智能数据管理团队，旨在对其业务运 营所需的信息进行标准化和集中化的收集、存储、处理和分发。通过构建可确保企业 整个公司内随时可用的解决 数据在整个公司内随时可用的解决方案，英特尔可以更有效、更广泛地使用商业智能 方案，英特尔可以有效、广 （business intelligence ，简称 BI ）工具来提高运营效率和竞争优势。 泛地使用商业智能工具来提 若要在现今的全球经济形势下取得业务成 库、大数据平台和其他解决方案，从而 高运营效率和竞争优势。 功，需要在准确的时间、以合适的形式为 轻松解决数据在容量、多种式样、变化 适当的人员提供正确的数据。然而很多企 和速度方面的问题。 业难以做到这一点，因为每个部门收集和 • 提供自助式解决方案支持 IT 用户更快速 处理数据的方式都不一样。这使他们难以 访问数据，更能自主发现新机遇并收集 了解到哪些信息可用、从哪里获得信息以 更深入的见解。 及如何共享信息。 采用集中化的数据管理方法，英特尔 IT 部 英特尔设立了专门的数据管理团队，可以 门可帮助英特尔更灵活、高效快速、容易 让各部门用户容易获取企业数据。我们的 问责和一致地处理企业数据，从而使业务 方法具有以下优势： 部门更容易访问和使用这些数据开展商业 智能应用。我们打算进一步提高对 IT 用户 • 单一的数据来源，可更轻松地访问、整 的响应能力，并实施新的数据平台和自助 合和交叉引用数据。 式商业智能解决方案，以帮助他们获得更 • 采用一种让用户参与的模式来构建数据 大的业务价值。 解决方案，最合适地使用企业数据仓 Ajay Chandramouly 大数据行业项目经理 英特尔 IT 部门 Kelly Stinson 数据管理计划经理 英特尔 IT 部门 IT@lntel 白皮书 使用集中化的数据管理方法为大数据解决方案提供支持 目录 业务挑战 数据并针对下游 IT