第十章 非确定型决策.ppt

经济预测与决策 第十章 非确定型决策 本章学习目的与要求 通过本章的学习，了解非确定型决策的概念，掌握常用的非确定型决策方法。 本章学习重点和难点 重点是悲观决策准则、乐观决策准则、乐观系数决策准则、后悔值决策准则和等概率决策准则； 难点是后悔值决策准则。 本章内容提示 第一节 非确定型决策概述 第二节 悲观决策准则 第三节 乐观决策准则 第四节 乐观系数决策准则 第五节 后悔值决策准则 第六节 等概率决策准则 第一节 非确定型决策概述 所谓非确定型决策是指决策的自然状态是非确定的，并且各种自然状态可能发生的概率无法确定的情况下，选择最优方案。 非确定型决策问题一般需具备以下几个条件： 1.存在决策者希望达到的一个明确目标（收益最大或损失最小）； 2.存在两个或两个以上的自然状态； 3.有两个或两个以上的行动方案可供决策者作出选择； 4.不同的行动方案在不同状态下的损益值可以计算出来。 非确定型决策 非确定型决策是在缺乏历史资料和统计数据，无法客观估计各种状态发生概率情况下的决策。因此，决策者的经验、水平和对事物的判断能力将起着重要作用，期决策准则也因人而异，带有某种程度的主观随意性。以下是几种常用的决策准则及相应的决策方法。 第二节 悲观决策准则 悲观决策准则亦称华尔德决策准则（Wald Decision Criterion），是保守型决策准则。决策者对客观情况总是抱悲观态度，总是把事情结果估计得很不利。因此采取最安全、保守方法，从各方案中选取最坏的结果，然后再从最坏的结果中选取一个最好的作为行动方案。所以该准则又称“最大最小”决策准则。 表10-1 收益矩阵决策表 收益值 自然状态 方案 ?1 ?2 … ?i … ?n min?j(aij) A1 a11 a12 … a1j … a1n A2 a21 a22 … a2j … a2n … … … … … … … Ai ai1 ai2 … aij … ai n … … … … … … … Am am1 am2 … amj … am n 决策 maxAi[min?j(aij)] Ai 决策过程： 利用该准则对以收益最大为目标进行决策时，设自然状态?=n，方案个数A=m，可利用收益矩阵表进行最优方案的选择。 1.选取各方案在各种自然状态下的最小收益值min?j(aij)； 2.从各方案的最小收益值中选取最大值maxAi[min?j(aij)]； 3.该最大值对应的方案即为最优方案。 例10-1 某厂为了扩大生产能力，提出三种方案：①对原厂进行扩建；②对原厂进行技术改造；③建新厂。预计每年的利润和市场销路情况如表10-2。试根据悲观决策准则选择最优方案。 表10-2 收益矩阵决策表 单位：万元 收益值 自然状态（市场销路） 方案 ?1（好） ?2（一般） ?n（差） min?j(aij) A1（扩建） 15 13 -4 -4 A2（技改） 8 7 4 4 A3（新建） 17 12 -6 -6 决策 maxAi[min?j(aij)]=4 A2 分析 从表10-2可见，根据悲观决策准则，最优方案为对原厂进行技术改造，这样即使市场销路不畅时，每年也可以获得4万元利润。 损失矩阵决策 如果损益值是以损失形式给出的损失矩阵，则根据悲观决策准则，应从各个行动方案的最大损失中选取损失最小的方案作为最优行动方案。其损失矩阵决策表见表10-3。 表10-3 损失矩阵决策表 收益值