管理统计学—5区间估计.ppt

Estimation Process 估计过程 Confidence Intervals for One Population一个总体的置信区间 Mean Confidence Intervals 均值置信区间 Known 已知 Unknown 未知 Confidence Interval of Proportion 比例P的置信区间 Confidence Interval of Variance 方差 的置信区间 Confidence Intervals for One Population一个总体的置信区间 设X1,X2,…Xn为来自总体 的一个样本，样本均值为 ，样本方差为S2。给定的置信度为1-α。 说明： (a)如果总体不是正态分布，当样本容量充分大时，n≥30时，就可以把看 作近似地服从正态分布 。 (b)当总体方差未知时，如果样本容量充分大(n≥50)，可用S代替上式中的σ，对μ进行近似的区间估计。  为未知时，有 因此，μ的置信度为1-α的置信区间是 说明：如果总体不是正态分布，当样本容量充分大(n≥30)时，可用上式对μ进行近似的区间估计。 设X服从（0-1）分布，它的分布律为 x=0,1其中p为未知参数。我们有E(X)=p,D(X)=p(1-p)。设X1,X2,…,Xn为来自总体X的一个样本。由中心极限定理知 近似地服从N(0,1)分布。 对于(0-1)分布总体，当n充分大时， 。因此，对于充分大的n,p的一个置信度为1-α的近似的置信区间为? 注意：这种方法要求样本容量较大，应满足 Confidence Interval of Variance方差 的置信区间 我们只讨论μ为未知的情况；有? 因此， 的置信度为1-α的置信区间是 Confidence Intervals for Two Population两个总体的置信区间 Confidence Intervals of Difference in Two Means 均值差 的置信区间 Confidence Intervals of Ratio of two Variances 方差比 的置信区间 Confidence Intervals for Two Population两个总体的置信区间 设X1,X2,…Xn为来自总体 的样本，Y1,Y1,…,Yn为来自总体 的样本，并且这两个样本相互独立。设 分别为它们的样本均值， 分别为它们的样本方差。 Confidence Intervals of Difference in Two Means 均值差 的置信区间 均为已知时,由于 的独立性以及 ， 有 因此 的置信度为1-α的置信区间是 均为未知，但n1,n2都很大。 一般当n1,n2都大于50时，可用 作为 的置信度为1-α的近似的置信区间。 为未知 由 得 的一个置信度为1-α的置信间为 ， 其中 由于 因此， 的一个置信度为1-α的置信区间为 College of Management Interval Estimation 区间估计 Chapter 5 主要内容 Introduction to Interval Estimation 区间估计概述 Confidence Intervals for One Population 一个总体的置信区间 Confidence Intervals for two Population 两个总体的置信区间 Sample Size 样本容量 Est