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分组信息共享的量子粒子群优化算法的改进-数据采集与处理
第 卷第 期 数 据 采 集 与 处 理
28 3 Vol.28No.3
年 月
2013 5 JournalofDataAcuisitionandProcessin Ma 2013
q g y
文章编号: ( )
10049037201303036308
分组信息共享的量子粒子群优化算法的改进
王养廷 闫文忠
(华北科技学院计算机学院,廊坊, )
065201
摘要:标准量子行为的粒子群优化( , )算法依然存在早熟收
Quantumbehaved articleswarmotimizationQPSO
p p
敛的缺点,针对此问题,提 出了一种改进的量子粒子群算法(Particleswarmotimizationbasedon uantum,
p q
PSOQ)。在 PSOQ算法中,采用分组策略基于不同的更新公式同时提高局部有哪些信誉好的足球投注网站和全局有哪些信誉好的足球投注网站能力,并且共享
组间有用的信息,达到探索与开发能力的平衡。在不降低有哪些信誉好的足球投注网站精度的情况下,分组策略扩大了种群有哪些信誉好的足球投注网站过程中
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的有效信息,增加新领域探索能力,可以避免种群多样性的不断下降。在标准测试函数的对比实验中,仿真结果
表明该算法具有较强的有哪些信誉好的足球投注网站能力并且达到了较高的优化精度。
关键词:粒子群优化;分组粒子群优化;量子机制;多维优化方程
中图分类号: 文献标志码:
TP301.6 A
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