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公卫辅导统计学几个问题解释
2010年公卫辅导:统计学中标准化法
标准化法:
一、率的标准化来源:考试大
要比较两个总率时,发现两组资料的内部构成(如年龄、性别构成等)存在明显不同,而且影响到了总率的结果,这时就不宜再直接比较总率,而应考虑采用标准化法。
标准化法的基本思想,就是采用统一的标准(统一的内部构成)计算出消除内部构成不同影响后的标准化率(调整率),然后再进行比较。
标准化率的主要计算方法有直接法和间接法两种。
二、直接标准化法的计算方法
当已知所比较资料各组率Pi,可选用直接法计算标化率。
三、间接标准化死亡比的计算方法来源:考试大
当所比较的资料已知各自某现象总发生数r及各分组观察单位数时,宜采用间接法计算标化率。
2010年公卫辅导:统计学中应用相对数时应注意的问题
应用相对数时应注意的问题:
一、构成比和率的应用不能混淆
率和构成比所说明的问题不同,构成比可以说明某事物内部各组成部分的比重或分布,而率是说明某现象发生的频率或强度的,所以不能以构成比代替率。
二、正确计算加权平均率来源:考试大
对观察单位数不等的几个率,求平均率(总率或合并率pc)时,应计算加权平均率,而不能直接相加各组率,除以组数,求其平均率。
三、注意指标的可比性www.Examda.CoM
可比性指所比较指标,除研究因素外,其他影响因素应基本相同或相近,即在相同条件下进行对比。通常应注意:
1.观察对象同质,研究方法相同,观察时间相等,以及地区、民族、性别、年龄、病情及病程等客观条件均基本一致。
2.某个对研究结果有影响的因素,在各组的内部构成是否相同。若因混杂因素干扰,使各对比组构成分布不同时,可采用标准化,平衡内部构成不同的影响后,再进行总率的比较。
四、计算相对数时分母不宜太小
2010年公卫辅导:统计学中常用的相对数指标
常用的相对数指标:
分类资料又叫计数资料、定性资料,其观察值是定性的,表现为互不相容的类别或属性。对分类资料作统计描述,常采用相对数(构成比、率和相对比)指标。
一、率来源:
率亦称频率指标,常用来说明某现象发生的频率或强度,可用百分率、千分率、万分率或十万分率表示。
二、构成比来源:考试大
构成比又称构成指标,常用来说明一事物内部各组成部分所占的比重或分布,常用百分数表示。
同一事物各构成部分的构成比总和一定等于1或100%。
三、比www.Examda.CoM
比亦称相对比,是指两个有关的指标之比,常说明两者相互对比的水平,可以倍数或百分数表示。所对比的两指标可以是相对数,也可以是平均数或率。
2010年公卫辅导:统计学中配伍组设计资料
而配伍组设计是配对设计的推广,它包括以下几种常见的情况:
同一批对象在k个不同时间点上的测定值;
同一样品用k种不同方法的测定值;来源:考试大
同一对象的k个不同部位的测定值;
先将实验对象配伍,每个伍有k个对象(同一伍的对象除研究因素外其他影响效应指标的因素相同或相近)。
2010年公卫辅导:统计学中第一类错误与第二类错误
统计学中第一类错误与第二类错误:考试大论坛
当假设检验拒绝了实际上成立的零假设时,所犯的错误称为第一类错误,其概率用α表示。
当假设检验接受实际上不成立的零假设时,所犯的错误称为第二类错误,其概率用β表示。
当样本含量一定时,α愈大,β愈小,反之,α愈小,β愈大。1-β称为检验效能或把握度,其意义是两总体确有差别,按α水准能发现它们有差别的能力。
2010年公卫辅导:统计学中假设检验的基本步骤
统计学中假设检验的基本步骤:
1.建立假设,确定检验水准α
假设有零假设(H0)和备择假设(H1)两个,零假设又叫作无效假设或检验假设。H0和H1的关系是互相对立的,如果拒绝H0,就要接受H1,根据备择假设不同,假设检验有单、双侧检验两种。
检验水准用α表示,通常取0.05或0.10,检验水准说明了该检验犯第一类错误的概率。来源:考试大
2.根据研究目的和设计类型选择适合的检验方法
这里的检验方法,是指参数检验方法,有u检验、t检验和方差分析三种,对应于不同的检验公式。对双样本资料,要注意区分成组设计和配对设计的资料类型。如果资料里有配成对子字样,或者是对同一对象用两种方法来处理,一般就可以判定是配对设计资料。
3.确定P值并作出统计结论来源:考试大
u检验得到的是u统计量或称u值,t检验得到的是t统计量或称t值。方差分析得到的是F统计量或称F值。将求得的统计量绝对值与界值相比,可以确定P值。www.Examda.CoM
当α=0.05时,u值要和u界值1.96相比较,确定P值。如果u<1.96,则P>0.05.反之,如u>
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