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灰关联分析在物流发展与经济增长中的应用 摘要：在经济全球化和科学技术飞速发展的今天，现代物流在世界范围内获得了快速发展，成为极具市场前景的行业。本文正是基于这样的背景，利用改进的灰关联方法讨论了两者的关系，结果表明社会物流总费用、物流业增加值与GDP之间具有相当高的关联度，物流业的发展对经济的依赖性很大，相反通过提高物流的运行效率和效益，也会在很大程度上促进经济的稳定增长。 1 引言 随着经济全球化和科学技术的迅速发展，现代物流作为一种刚刚兴起的产业，社会专业户分工和经济运行形式发生了很大的变化，在世界范围内获得了飞速发展，成为极具市场潜力的行业。 现代物流属于复合型的服务产业，其与经济增长的关系非常密切，是国民经济的重要组成部分，涉及很多与之相关的领域，能够增加就业，另外还可以促进生产，拉动需求。在转变经济增长方式、调整产业结构和增强国民经济竞争力等方面发挥着重要作用；反过来，国民经济的发展也能导致对物流需求的增加，从而导致整个物流业的发展。但从目前的情况来看，大部分学者主要从定性方面对两者关系进行研究，定量研究非常少，本文主要利用改进的灰关联模型对物流业发展与经济增长进行定量的统计研究，具有非常重要的战略意义和现实意义。 2物流业发展和经济增长的相互作用机制 则称为在区间[]上的斜率。 下面，设有参考序列和比较序列且其长度相同 其在区间[]，上的斜率 所组成的序列分别为： 用 分别表示和的各个对应时段的斜率比值所组成的斜率和其均值。 则改进的斜率关联度为： 其中： 4 基于中国的物流业发展与经济增长的实证研究 物流业是一个极具发展潜力的产业，是现代科技与市场经济发展到一定阶段的产物，其发展程度是衡量一个国家综合经济实力的重要标志之一。科学的研究其与经济增长之间的关系，对于完善物流体系、改善物流业发展环境、发展物流市场，提升物流行业的综合竞争能力，推动经济的快速增长具有十分重要的意义。 本文中，从社会物流总费用（TLC）、社会物流总额（TLV）、物流业增加值（VAL），运用改进的灰关联分析模型，根据1990-2011的年度数据，来研究物流业发展与经济增长之间的关系。 表1 1991-2010年物流与经济指标原始数据 单位（亿元） 年份 国内生产总值 （GDP） 社会物流总额 （TLV） 社会物流总费用 （TLC） 物流业增加值 （VAL） 1991 21781.5 30221 5182 1851 1992 26923.5 39088 6134 2174 1993 35333.9 54315 7892 2906 1994 48197.9 79237 10326 3654 1995 60793.7 101975 12846 4265 1996 71176.6 110288 14930 4996 1997 78973 123665 16602 5398 1998 84402.3 128732 16738 5858 1999 89677.1 138954 17555 6416 2000 99214.6 170561 19003 6887 2001 109655.2 194513 20278 7429 2002 120332.7 232583 21958 7927 2003 135822.8 295500 24975 9112 2004 159878.3 383800 29114 10776 2005 184937.4 480583 33860 12271 2006 216314.4 595976 38414 14120 2007 265810.3 752283 45406 16891 2008 314045.4 898953 54542 19965 2009 340506.9 966500 60800 23100 2010 397983 1254130 70984 27310 数据来源于《中国统计年鉴》和《中国第三产业统计年鉴》 设1991-2010年国内生产总值各年数据组成的参考序列为，社会物流总额（TLV）、社会物流总费用（TLC）、物流业增加值（VAL）各年数据组成的比较序列为，则 （21781.5,26923.5,35333.9,48197.9，60793.7，71176.6，78973，84402.3，89677.1，99214.6，109655.2，120332.7，135822.8，159878.3，184937.4，216314.4，265810.3，314045.4，340506.9，397983） （30221，39088，54315，79237，101975，110288，123665，128732，13895