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演算法於LED封裝最適排程之應用 outline LED封裝流程 Scheduling Problem Problem Formulation 演算法最佳化求解 結語 Reference LED封裝流程 Scheduling Problem Flow shop:直線式生產線,每加工站只有單機作業,產品皆需相同的製程程序.如半導體,光電產業排程 Job Shop:每個工件製程程序不一定相同,有自己的加工順序,排程重點是決定各機台處理工件的加工順序.如模具廠 Open shop:產品加工路徑無限制,可任意加工.如汽車維修廠作業 Literature Problem formulation 演算法最佳化求解 基因演算法:設計染色體編碼，藉由交配突變與適應函數的萃取，優化求解 螞蟻演算法:問題路徑化,藉由費洛蒙濃度,螞蟻搜尋求得最佳路徑解 退火演算法:模仿金屬物質退火過程 粒子群優演算法:模仿鳥(魚)群補食的行為 結語 傳統搜尋法:保證找到最佳解 啟發式搜尋:不保證得最佳解 文獻多以單一基因演算法,或螞蟻演算法求解 擷取FUZZY模糊理論模式與人工免疫演算法結合 求解LED封裝排程問題 Reference F.T.S.C.CHAN,T.C. WONG AND L.Y.CHAN, Flexible_job-shop_scheduling_problem_under_resource,International Jouurnal of Production Reserch, June, 2006 Akhilesh Kumar, Anuj Prakash, Ravi Shanker, M.K. Tiwari, Psycho-Clonal algorithm based approach to solve continuous flow shop scheduling problem, Expert System with Applications, 2006 Ruey-Maw, Shih-Tang Lo, Yueh-Min Huang, Combining competitive scheme with slack neurons to solve real-time job scheduling problem, Expert System with Applications, 2007 * * 2007/9/28 工管專班 指導老師:黃悅民 教授 研究生: 林俊成 晶片檢驗 固晶 焊線 封膠 測試 包裝 點膠 螢光粉塗佈 烘烤 烘烤 δ = the min. difference between the start time of the two jobs A sequence｛p(1),p(2),p(3),…….p (n)｝ Total make-span: (1) Definition: A sequence can always start from job 0,end at jobn+1 Objective function of the problem: For total flow time: Tardiness: To minimize tardiness: 交配 突變 重組 加熱到一定溫度 緩慢冷卻 是否為可行加熱溫度 否,重新設定 最佳退火溫度