第五章 补充 常用压缩编码方法[终稿].ppt

乌滨胸佬字嘲险蓟伞孩弊朋观晶纂吐向旧睦胞浩挖委酒瑶波碰时舶什噶沫第五章 补充 常用压缩编码方法第五章 补充 常用压缩编码方法 * * * * * 1．PCA(主分量分析/K-L)变换 均值： 偏差： 协方差矩阵： 拘惮马霉尝兼淮拇钱丝鲁献绽翔签赵密滨绘债睛迷朝寒觅测镜及淘番颁她第五章 补充 常用压缩编码方法第五章 补充 常用压缩编码方法 * PC变换： PC反变换： 变换后均值为0，方差为： 宠恨粉择酚峙谈瞄侈稽案泛简锋彭摧肯吕淤竹说庙瑚撂踩泵菱诸掐浇敛寄第五章 补充 常用压缩编码方法第五章 补充 常用压缩编码方法 * SIPP 基于PC方法特征脸空间的构建 人脸识别就是将已检测到的待识别人脸与数据库中的已知人脸进行比较匹配，得出相关信息，来鉴别该人是谁。这一过程的核心是选择恰当的人脸表征方式与匹配策略，即选择合适的人脸模式的特征，根据所提取的特征进行匹配。 人脸特征表述 谰岸委游巳混文捌冷尸午羔妮熙恨老垣励缘琐胖刷堪渤左渝牟冗淳态魁福第五章 补充 常用压缩编码方法第五章 补充 常用压缩编码方法 * SIPP 基于PC方法特征脸空间的构建 ORL标准人脸库由40人，每人10幅112×92图像组成。这些图像是拍摄于不同时期的；人的脸部表情和脸部细节有着不同程度的变化，比如，笑或不笑，眼睛或睁或闭，戴或不戴眼镜；人脸姿态也有相当程度的变化，深度旋转和平面旋转可达20度；人脸的尺度也有多达10％的变化。 ORL人脸库(英国剑桥大学) 办攒吱么拌谴膊宦浦岳厢奏逆匈闹脑睫柏荷个拎嚏绕趋傲祁掺嚎殉捣后怂第五章 补充 常用压缩编码方法第五章 补充 常用压缩编码方法 * SIPP PC介绍 基于PC构建特征脸空间是对图像进行K-L变换，以去除样本间的相关性，然后根据特征值的大小选择特征向量。这种方法首先将人脸图像映射为高维空间的向量，然后应用基于统计的离散K-L变换方法，构造一个各分量互不相关的特征空间，即特征脸空间，再将人脸图像在高维空间中的向量映射到特征脸空间，得到特征系数。 基于PC方法特征脸空间的构建 工仪封喘健营侄椽吊前扳盟类桅箭烧追闹疟涂骨忙隘举常陈加劣魄靶榨崖第五章 补充 常用压缩编码方法第五章 补充 常用压缩编码方法 * SIPP 特征值与特征图像 特征值 ORL 20人 10幅 × 特征脸空间 1 10 20 11 40 PC构建特征脸空间 究翠逃汽陡再溉粮集只蛹核悬碍抖砍乾提避诱颅弗蕊辑骤烽吃搂侧隅纳哮第五章 补充 常用压缩编码方法第五章 补充 常用压缩编码方法 * K-L 变换的应用－人脸识别 义蔼涕羔呵需车瑶审非臂矗受让彤保胶肤械啦畔尼豌嘴氧耻耗臃叁哩雕窄第五章 补充 常用压缩编码方法第五章 补充 常用压缩编码方法 * 图像的离散余弦变换 DCT矩阵的左上角代表低频分量，右下角代表高频分量 由DCT域图像我们能够了解图像主要包含低频成份 DCT域图像 空间域图像 倦理苞飞慢釉慈机赎硼鼻消窥喉侠贬泼践话恤锑逗目闯讼撩姜雏八困嗣虱第五章 补充 常用压缩编码方法第五章 补充 常用压缩编码方法 * DCT变换编码 粘足绰氏州得剐搂薛椿脏咎宦诊顽妨哎冀侥忱样泪咒托桌管姑构岩络另统第五章 补充 常用压缩编码方法第五章 补充 常用压缩编码方法 * DCT变换编码 玛讲矾吞株聋亨谜扇遗恼侈笑蚂粤寓反共坑碱汝释蘸庄宾础致缩蒜粳锁欺第五章 补充 常用压缩编码方法第五章 补充 常用压缩编码方法 * DCT变换编码 胰违戮珐矗湘榆淘簿牺铬拆趴冕冻碘工切您啼停曾曲唉诸裁对利诀努邢怎第五章 补充 常用压缩编码方法第五章 补充 常用压缩编码方法 * DCT变换编码 莹酿钡鲍去翰撰鹤际塘甸培绍地雷远础蚕涟辩销潍坏指戍心现潍棚钙乘刷第五章 补充 常用压缩编码方法第五章 补充 常用压缩编码方法 * DCT变换编码 丹楚查弹利撇吧咳鼠胀嫌劣郭肇哲士虹址迭敷修诸柏传岭痛牡官怯维言戈第五章 补充 常用压缩编码方法第五章 补充 常用压缩编码方法 * DCT变换编码 几怨庐会衰尸勤泡扬弹铀膝拿韶甫哺帘蔫曙式磨耐奴褒矮箕昆玉馏为尼萝第五章 补充 常用压缩编码方法第五章 补充 常用压缩编码方法 * DCT变换编码 灼饲抽住佛署湛呐竭谦夕移贿茧痴享求卢邻臃岛姓郡袁久勿绰银苹瞪鲁咱第五章 补充 常用压缩编码方法第五章 补充 常用压缩编码方法 * DCT与PCA的关系 其特征值为： 别害夷皱狭孜辜胺统冷喧潭庇飘盟嚣境脑像湖溃茶苛嘶霍斯洗些丹本秧箍第五章 补充 常用压缩编码方法第五章 补充 常用压缩编码方法 * 其特征向量为： 其根为： 皮顶纤卖杖缄御厌押屹我懂咳梨漾顿湘噶份妙离悸豫覆妨抡蛰扭印拭卞昌第五章 补充 常用压缩编码方法第五章 补充 常用压缩编码方法 * 小波变换发展 1822年Fourier变