QC 七大手法 - 精简版复习课程.ppt

*;身为一位工程师，必须随时掌握现况，了解其单位之绩效与订定之目标是否有差距，再依据现状拟定新的工作计划，而在讲究效率的今天，图表就是管理者最佳的情报来源;;制作应遵守之原则;制作应遵守之原则;QC 七大手法简介及应用;Q7 手法摘要表;名称： 鱼骨图、石川图、因果图 定义： 所谓特性要因图是当一个问题的特性受到一些要因影响时，将这些要因加以整理成为有相互关系而且有条理的图形。 适用时机： 主题选定、原因分析、对策拟定 ;步骤： Step 1 :决定问题及品质的特性 Step 2 :决定大要因，一般使用归纳方式为4M1E(5M1E) Step 3: 决定中、小要因，一般使用脑力激荡法来将中、小要因区分出来 Step 4 :讨论影响问题点的主要原因，最后圈选4~6项 Step 5 :搭配查检表及柏拉图做数量收集及分析;Q7 手法简介及应用 – 特征要因图;Why Issue appeared in customer site ;特性要因图注意事项: ;Q7 手法简介及应用 – 特征要因图;定义： 所谓柏拉图是根据所搜集的数据，依据不良原因、不良状况、不良发生位置或客户抱怨的种类等不同区分标准，找出比率最大的项目与原因，并将所构成的项目依照大小顺序排列，再加上累积值的图形，以作为改善的优先级 原则： 采用80-20法则。 使用时机： –掌握问题点、发现原因、效果确认 ;柏拉图制作步骤： ;不良 项目 ;各项目之累积影响度必为 100% 进行比较时，数据基准要一致 “其它”项摆在最后，若大于前面几项，则必须加以层别，检讨其中是否包含其它要因 改善前后之确认时使用左右排列方式;;适用时机： 现况分析 真因验证 效果确认 ;点检用：;Q7 手法简介及应用 – 查检表;Q7 手法简介及应用 – 查检表;定义： 以纵轴表示结果，以横轴表示原因，用点表示出分布型态，根据分布的型态判断对应数据之间的相互关系的图形 其相对应之方法为相关系数之计算 目的： 用以了解及掌握成对的二种数据间之关系 适用时机 ： 原因分析、真因证实 ;步骤一： 搜集相对应数据，至少三十组以上，并且整理写到数据表上 步骤二 : Excel:图表→标准类型→XY散点图 If need,黏贴函数→CORREL(X阵列 , Y阵列 ) ;散布图的研判;Q7 手???简介及应用 – 散布图;散布图注意事项 ;定义： 任何产品间始终存在变异，为了掌握其变异的行为或了解变异的分配状况并与产品的规格加以比较，将所收集的测定值或数据之全距分为几个相等的区间作为横轴，并将各区间内的测定值所出现次数累积而成的面积，用柱状方式排列而成的图形 目的： 用以了解一群数据之分布状况，及其中心值与变异情形(制程能力) 适用时机 ： 欲分析数据时皆可运用之;特征 ： 数据分布型态(分布状况) 数据的中心位置 数据离散程度的大小 数据和规格的关系;直方图制作步骤;Step 3 :计算量测值的全距 ;Step 5 :决定组距的组界及计算各组界出现次数 ;直方图注意事项 ;直方图型态 ;锯齿型(凹凸不平)? ;直方图 vs 规格 ;制程能力的意义: 制程能力是指制程在管制状态下,制程符合规格的能力 一般以下列的制程特性來衡量制程能力 : 准确度 (Capability of Accuracy )简称 Ca 精确度 (Capability of Precision )简称 Cp;準確度 Ca : 實際中心點與規格中心點的差異稱為準確度 在製程上, 實際中心與規格中心的差異愈小, 準確度愈高, 製程愈理想;精確度Cp: 品質特性的散佈範圍大小或集中度稱為精確度 在製程上, 散佈範圍(或稱變異)愈小, 精確度愈好, 製程愈理想;製程能力的要求 : 合格==準確度要高 穩定==精確度要好 由以上的要求可知, 所有製程中, A是最理想;Cpk 準確度與精確度的綜合指標 Ca只能反映製程的準確性 Cp只能反映製程的精確性 由於Cpk同時考慮準確度與精確度, 故應用上最為廣泛;名詞解釋 : 雙邊規格 : 品質特性的合格範圍同時有上限及下限規定者稱為雙邊規格 例如腳長規格 : 3.5 ? 0.1 mm 單邊規格 : 品質特性的合格範圍僅定上限或下限者稱為單邊規格 例如金線拉力規格?7克;A;Ca 練習範例 : 設腳長規格為3.5mm?0.1mm, 今在產線抽測5個材料,量測值如下: 3.52、3.53、3.57、3.54、3.53,則 Ca 值計算如下 ;Cp – Capability of Precision(制程精確度);Cp – Capability of Precision(制程精確度);Cp 練習範例: 設腳長規格為3.5mm?0.1mm, 今在產線抽測5個材料