QC七工具复习课程.ppt

五.与规格值或标准值作比较 1.符合规格 A.理想型:制品良好,能力足够.制程能力在规格界限内,且平均值与规格中心一致,平均值加减4倍标准差为规格界限,制程稍有变大或变小都不会超过规格值是一种最理想的直方图. B.一侧无余裕:制品偏向一边,而另一边有余裕很多,若制程再变大(或变小),很可能会有不良发生,必须设法使制程中心值与规格中心值吻合才好. C.两侧无余裕:制品的最小值均在规格内,但都在规格上下两端内,且其中心值与规格中心值吻合,虽没有不良发生,但若制程稍有变动,说会有不良品发生之危险,要设法提高制程的精度才好. 2.不符合规格 A.平均值偏左(或偏右) 如果平均值偏向规格下限并伸展至规格下限左边,或偏向规格上限伸展到规格上限的右边,但制程呈常态分配,此即表示平均位置的偏差,应对固定的设备,机器,原因等方向去追查. 上限 下限 B.分散度过大:实际制程的最大值与最小值均超过规格值,有不良品发生(斜线规格),表示标准差太大,制程能力不足,应针对人员,方法等方向去追查,要设法使产品的变异缩小,,或是规格订的太严,应放宽规格. 下限 上限 C.表示制程之生产完全没有依照规格去考虑,或规格订得不合理,根本无法达到规格. 下限 上限 六.直方图在应用上必须注意事项 1.直方图可根据由形图按分布形状来观察制程是否正常. 2.产品规格分布图案可与标准规格作比较,有多大的差异. 3.是否必要再进一步层别化. 第八章 管制图 从每日生产的产品线中所测得的零乱数据中,找出经常发生和偶然发生事故的数据,以便帮助找出问题原因,这就是非依靠管制图不可. 管制图分为两大类,本文每一类举一例进行讲解 一.计量值管制图 作为管制制程的计量值管制图,一方面以平均数管制图管制平均数的变化,以全距管制其变异的情形.本节将介绍平均数与全距管制图,将就管制图在制程中的每一步详加描述. 计量值管制图的种类如下: 实例:平均数与全距管制图 某厂制造全铜棒,为控制其质量,选定内径为管制项目,并决定以X-R管制图来管制该制程的内径量度,并于每小时随机抽取5个样本测定,共收集最近制程之数据125个,将其数据依测定顺序及生产时间排列成25组,每组样本5个,每组样数5个,记录数据如下: 计算如下:X=40.264 R=5.查系数表,当N=5时,D4=2.115,D3=0 特性要因图之画法五、寻求中、小原因,并圈出重点 时间 材料 人 方法 锅子 为什么饭不好吃　？ 不熟练 为 何 交 货 延 迟 制造 人 金额 物品 交货 没有生产计划配合 没有式样生产条件不好 订货情报掌握不确实 没有交货意识 利润低 运送成本高 库存安全量低 方法不明确 存放位置不足 单方面的决定 交货期短 数量少,没有交货计划 找 原 因 特性要因图 第六章 散布图一.何谓散布图? 就是互相有关连的对应数据,在方格纸上以纵轴表示结果,以横轴表示原因;然后用点表示出分布形态,根据分布的形态来判断对应数据之间的相互关系. 这里讲的数据是成双的,一般来说成对数据有三种不同的对应关系. 1.原因与结果数据关系. 2.结果与结果数据关系. 3.原因与原因数据关系. 二.散布图制作的四个步骤:1.收集相对应数据,至少三十组上,并且整理写到数据表上.2.找出数据之中的最大值和最小值.3.书出纵轴与横轴刻度,计算组距.4.将各组对应数据标示在座标上. 散布图的研判一来般来说有六种形态. 1.在图中当X增加,Y也增加,也就是表示原因与结果有相对的正相关,如下图所示: 散布图的研判 X Y 0 2.散布图点的分布较广但是有向上的倾向,这个时候X增加,一般Y也会曾加,但非相对性,也就是就X除了受Y的因素影响外,可能还有其他因素影响着X,有必要进行其他要因再调查,这种形态叫做似有正相关称为弱正相关 X Y 0 3.当X增加,Y反而减少,而且形态呈现一直线发展的现象,这叫做完全负相关.如下图所示: Y 0 X 4.当X增加,Y减少的幅度不是很明显,这时的X 除了受Y的影响外,尚有其他因素影响X,这种形态叫作非显著性负相关,如下图所示: Y 0 X 5.如果散布点的分布呈现杂乱,没有任何倾向时,称为无相关,也就是说X与Y之间没有任何的关系,这时应再一次先将数据层别化之后再分析,如下图所示: Y 0 X 6.假设X增大,Y也随之增大,但是X增大到某一值之后,Y反而开始减少,因此产生散布图点的分布有曲线倾向的形态,称为曲线相关,如下图所示: Y 0 X 第七章 直方图 一.何谓直方图? 直方图就是将所收集的数据.特性值或结果值,用一定的范围在横轴上加以区分