基于线性规划方法在风险投资中的应用论文_精品.doc

本科毕业设计（论文） 题　　目：　 基于线性规划方法在风险投资中的应用　 学生姓名：　 学号： 系 （部）： 数学与计算机科学 专业： 数学与应用数学 入学时间：　 　　 　　　 年 　　 　 　 　 月 导师姓名：　　 　　 职称/学位： 导师所在单位：　　 　　　 　　　 毕业设计（论文）提交时间：二○ 　 　 年 月 池州学院教务处　制  基于线性规划方法在风险投资中的应用 摘 要 因为风险投资有巨大的风险，投资家不仅要对投资项目做NPV分析，更要对投资项目做市场的、技术的等其他会影响投资收益的风险因素分析，最终能达到收益尽可能大、风险尽可能小的投资原则（目标）。 本文主要解决了投资的收益与风险问题，给出了5种投资方案和相关参数同时也把同时期银行储蓄的获利考虑进去，虽说利益微薄，但这项投资的风险以及交易费都为0，所以将问题视为六种可选择的投资方案。想要达到高收益低风险的目的，就必须在目标函数中考虑收益的同时将风险穿插进去。另外，考虑到还有交易费问题。经过计算，交易费微乎其微，相对于总资产M来说可以忽略不计，这样就简化了模型，把重心放在了收益和风险的计算上。再者由于多目标规划如果使用数学建模求解软件难实现的问题，我们将模型进一步简化，把风险放到约束条件中，引入一个变量k来表示风险度，随着风险度的递增来找出最佳投资方案。这样就将多目标规划的问题转化成单目标线性规划问题，用MATLAB7.0很容易就可以计算出多组结果，然后再进行比较筛选，最终得出最佳投资方案的具体参数。 最后通过计算求解得到的最佳投资方案为：风险度，银行存储为0.0055个单位，项目一投资额为0.171个4单位，项目二投资额为0.2857个单位，项目三投资额为0.1111个单位，项目四投资额为0.1818个单位，项目五投资额为0.2069个单位，总收益为0.182个单位。 关键词：模型；线性规划；投资项目；收益风险  The Application of Linear Programming Method in The Risk Investment Based on Abstract As the venture capital contain high risk, investors not only have to do the NPV analysis on investment projects, but also have to do the market、technology and other analysis on investment projects, ensure the principle(goal) that the income as large as possible, the risk as low as possible. This article mainly solves the problem about the income and risk of the investment by gives five different investment program and related parameters, at the same time, the profitability of the bank at the same period is considered. although the benefit is meager, this investment risk and transaction fee are zero, so we can consider this investment as the sixth investment program. If we want to achieve the goal of low-risk with high-yield, risk must be considered while the objective function about the revenue. In addition, considering the trading fee is so minimal that it is negligible relative to the total assets of M.In this way the model is simplifies that we can focus on t