计量地理学期末论文_精品.doc

苏州科技学院 环境学院空测系 计量地理学期末论文 ——部分地区财政收入与GDP的关系分析 实习地点 C1机房 指导教师 2014 年 12 月 摘要：财政收入反映一个国家或地区的经济发展水平，也是政府进行宏观调控的基础，与GDP具有高度相关性。本文基于2014年中国统计年鉴，对财政收入与GDP关系进行了初步研究，结合数据分析财政收入与GDP 的关系，利用SPSS软件分别对数据进行相关性分析和回归分析。 关键词：财政收入、GDP、关系、相关性分析、回归分析 正文： 一、财政收入与GDP研究现状与问题描述 财政收入，是指政府为履行其职能、实施公共政策和提供公共物品与服务需要而筹集的一切资金的总和。是指在一定时期内（一个季度或一年），一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值，常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。它不但可反映一个国家的经济表现，还可以反映一国的国力与财富。 城市 GDP（亿元） 财政收入（亿元） 1 上海 21602.12 4109.51? 2 北京 19500.6 3661.1 3 广州 15123 1140.5 4 深圳 14500.23 1731 5 天津 14370.16 2078 6 苏州 13000 1331.03 7 重庆 12656.69 1692.92 8 成都 9109 898.5 9 武汉 9051.27 978.52 10 杭州 8343.52 945 案例中使用的分析方法 1.相关分析 描述客观事物相互间关系的密切程度并用适当的统计指标表示出来，这个过程就是相关分析，是统计学上研究两个变量之间相互联系的紧密程度的一种方法。两个变量之间的相关程度通过相关系数r来表示,相关系数r的值在1与-1之间，但可以是此范围内的任何值。正相关时，r的值在0和1之间，负相关时，r的值在0和-1之间，r的绝对值越接近于1，两变量的关联程度越强，r的绝对值越接近于0，两变量的关联程度越弱。为了准确把握财政收入与GDP的相互关系，我们把财政收入和GDP作为两个变量，通过财政收入与GDP的数量模型进行相关分析，从而测定两个变量之间相关关系的密切程度。 回归分析 是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。运用十分广泛，回归分析按照涉及的自变量的多少，可分为一元回归分析和多元回归分析；按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。如果在回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且因变量和自变量之间是线性关系，则称为多元线性回归分析。