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2018-04-06 发布于河北
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2分类的概念

分类的概念分类的概念数据格式分类的定义分类问题的数学描述分类算法的评价数据格式样本（Sample）：一行称为一个样本。属性（Attribute）：一列称为一个属性。类标签（Class Label）：标识样本类别的属性。分类的定义根据训练数据集和类标签属性，学习分类器，并用来分类新数据，即预测测试样本的分类标签。训练数据集学习方法（分类算法）分类器训练过程分类器测试数据类标签预测过程典型应用信用卡/贷款审批医疗诊断：肿瘤是癌或良性？欺诈检测：交易欺诈? 人脸、指纹识别分类问题的数学描述分类问题：根据给定的训练集，T ={(x1, y1), …, (xN, yN)} (xi  Rn, yi  {1, 2, …, m}, i = 1, 2, …, N)，寻找定义在Rn上的决策函数f(x): Rn  {1, 2, …, m} 。以便能用决策函数f(x)“较好地”预测任一样本x的类别标签y。从数学角度看分类问题已知：（1）函数的值域为有限个离散点；（2）函数在某些点上的函数值。求解：寻找一个函数能较好地预测其他点上的函数值。从数据的分布看分类问题分类算法的评价分类算法的评价评价准则二：算法复杂度：时间复杂度、空间复杂度。分类算法的评价评价准则三：分类器复杂度（可解释性）课后讨论问题谢谢