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例3 某地区有1600户居民,只有甲、乙、丙三个工厂的某产品在该地区销售。据调查,8月份买甲乙丙产品的户数为别为480,320,800。9月份调查发现,原买甲的有48户转买乙产品, 96户转买丙产品;原买乙的有32户转买甲产品, 64户转买丙产品;原买丙的有64户转买甲产品, 32户转买乙产品;预测 (1)9月份和12月份格产品的市场占有率 (2)市场平稳后,各产品的市场占有率 解:若将此市场的变化看作齐次马尔可夫链。状态1,2,3分别表示甲、乙、丙工厂的产品。 那么初始分布: 转移频数阵: 频数阵的第1,2,3行非别除以480,320,800,得转移概率阵: 市场平稳后,格产品的市场占有率即平稳分布。 9月份市场占有率 12月份市场占有率 解得 市场平稳后,甲乙丙产品占市场的份额分别为:21.9%,15.6%,62.5% 例4: 设农用拖拉机站每季度对拖拉机进行一次检查和维修。根据零件磨损程度将拖拉机分为5类: 状态 1 2 3 4 5 运行效率(%) 90-100 75-89 60-74 40-59 不运行 当拖拉机处于1,2,3,4,5时,估计一季度可获利润分别为5000、4000、3000、2000和0元。根据过去的资料,拖拉机的磨损状态的自然转移概率阵为: 有3种维修策略,分别是:处于状态5时维修,处于状态4,5时维修,处于状态3,4,5时维修,处于状态3时维修,修理费用平均要300元,处于状态4时维修,修理费用平均要500元,处于状态5时维修,修理费用平均要1000元。问,从长远考虑,为了得到更多的利润,哪种维修策略最好? 解:对于第一种大修策略,处于状态5时维修,转移概率阵为 的极限分布 由 解得 平均利润 平均维修费用: 平均净利润: 2722-199=2523 对于第二种大修策略,转移概率阵为 由 解得 平均利润 平均维修费用: 平均净利润: 2998-181=2817 =2998.6 对于第三种大修策略,转移概率阵为 由 解得 平均利润 平均维修费用: 平均净利润: 3539-169.5=3369.5 =3539 华北电力大学数理学院 何凤霞 华北电力大学数理学院 何凤霞 华北电力大学数理学院 何凤霞 华北电力大学数理学院 何凤霞 华北电力大学数理学院 何凤霞 华北电力大学数理学院 何凤霞 华北电力大学数理学院 何凤霞 * §4.3 状态空间的分解 定义:C为状态空间I的子集, 则称C为I的闭集。 引理4.4:若C为状态空间I的闭子集,则对任意 若对任意的 显然:若C为状态空间I的闭子集,则C中元素形成的转移概率子矩阵 是随机矩阵 1 2 3 4 1 1 1 0.8 0.2 例如:从下面状态空间为I={1,2,3,4}的马尔科夫链的转移概率图可以看到 {2,3}是一个闭集 {2,3}对应的子矩阵(粉色部分) 是随机矩阵。 注意到:{2,3,4}也是闭集 {2,3,4}对应的子矩阵(绿色部分) 也是随机矩阵。 1 2 3 4 1 1 1 0.8 0.2 但是闭集{2,3}中的两个状态互通 而闭集{2,3,4}中的3个状态不是互通的。3不可达4。 同样I={1,2,3,4}也可以看做闭集, 但其中的的4个状态不是互通的。 为区别状态子集的这种不同特点,引入不可约子集的概念: 定义:若C为状态空间I的闭子集,且C中任意两个状态互通,则称C是I的不可约闭集; 特别:若Markov链I的任意两个状态互通,则称该Markov链是不可约的。 例6: 证明(马尔科夫链的常返态的几个性质) 则表明由 出发不能概率1返回 , 证明 (1) 所以存在n 0 使 则导致由 出发不能概率1返回 , (2)和(1)的证明类似。 (3) 由(2)知, 本例是马尔科夫链的常返态的一个重要性质! 据此可对是马尔科夫链进行状态分解: 定理4.10:任一马氏链的状态空间I,都可以唯一分解为互不相交的子集 之和: 其中 是所有非常返态的集合。 是不可约的常返闭集 注1: 注2: 是所有非常返态的集合,其中各状态未必互通,周期也未必相同。 注3: 证明 首先将状态空间按个状态的常返性分解为: 然后,将 进一步分解: 作 作 同理, 是不可约的常返闭集。 重复此过程,得 是不可约的常返闭集 为常返集, 为非常返集。 证毕! §4.4 的渐近性质与平稳分布 定理*: 证明: 一、 的渐近性质 为非常返,或零常返时, 并注意到 得: 为正常返 时, 得: 为正常返 时: 注 若马氏链不可约, 此时该链所有的状态属性相同。 若不可约马氏链为正常返非周期的,则: 若全为非常返或零常返
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