2010年计算机全日制工程硕士培养方案.doc

计算机科学与技术系 计算机技术领域全日制工程硕士专业学位研究生培养方案 一、培养目标 工程硕士专业学位是与工程领域任职资格相联系的专业性学位。全日制工程硕士研究生主要是培养掌握计算机领域坚实的基础理论和宽广的专业知识、具有较强的解决实际问题的能力，能够承担专业技术或管理工作、具有良好的职业素养的高层次应用型专门人才。 二、培养方式及学习年限 全日制工程硕士研究生采取全脱产的培养方式，课程学习主要在校内完成，论文答辩须在校内完成。学习年限一般为2-3年。 在学期间，研究生必须保证不少于半年的专业实践；应届本科毕业生的专业实践原则上不少于1年。专业实践一般应在现场或实习单位完成，可采用集中实践与分段实践相结合的方式。 论文研究工作一般应与专业实践相结合。鼓励校内外双导师共同指导。以校内导师指导为主，校外导师参与实践过程、项目研究、课程与论文等多个环节的指导工作。在修完学位要求学分的一半后，可申请论文选题，论文研究工作时间一般不少于1年。 三、适用领域 计算机技术专业学位适用计算机科学与技术专业的计算机系统结构、计算机软件、计算机应用技术。 四、学分要求 攻读全日制工程硕士专业学位的研究生，需获得学位要求学分不少于25学分，其中考试学分不少于17学分。具体如下： 1．公共必修学分 4学分 2．学科专业要求学分 不少于17学分 3．必修环节学分 不少于4学分 五、课程设置 （一）公共必修课程（4学分） 1．自然辩证法 2学分 （考试） 2．英语（第一外国语） 2学分 （考试） （二）学科专业要求课程（不少于17学分，其中考试学分不少于13学分） 在清华大学本部就读的研究生选A组课程，在深圳研究生院就读的研究生应选B组课程 1．基础理论课程（≥3学分） A组 ?? 组合数学 3学分 （考试） ?? 算法与算法复杂性理论 3学分 （考试） ?? 计算几何 3学分 （考试） ?? 基础泛函分析 4学分 （考试） ?? 最优化方法 4学分 （考试） ?? 现代优化算法 4学分 （考试） ?? 高等数值分析 4学分 （考试） ?? 应用近世代数 3学分 （考试） ?? 随机过程 4学分 （考试） ?? 应用随机过程 4学分 （考试） ?? 不确定规划 4学分 （考试） B组 ?? 工程硕士数学 4学分 （考试） ?? 随机过程 4学分 （考试） ?? 组合数学 3学分 （考试） 2．专业选修课程（≥11学分, 可用基础理论课代替） A组 数据库系统设计与原理 3学分 (考试) 多媒体计算机及应用 3学分 (考试) 计算机图形技术 3学分 (考试) 密码学与网络安全 3学分 (考试) 数据仓库与数据挖掘 （） 3 （考试） 软件项目管理 3学分 (考试) 微计算机系统设计 3学分 （考试） 高等计算机系统结构 3学分 （考试） ?计算机网络体系结构 3学分 （考试） ?人工智能原理 3学分 （考试） ?计算机控制理论及应用 3学分 （考试） ?软件工程技术和设计 3学分 （考试） ?分布式数据库系统 3学分 （考试） ?知识工程 3学分 （考试） ?计算语言学 2学分 （考试） ?多媒体计算机技术 3学分 （考试） ?计算机图形学 3学分 （考试） ?高级编译及优化技术 2学分 （考试） ?数字系统自动设计 3学分 （考试） ?智能控制 3学分 （考试） ?计算机视觉 3学分 （考试） ?数据安全 3学分 （考试） ?语音信号数字处理 3学分 （考试） ?VLSI设计基础 3学分