大数据时代的图书馆科研用户服务模式探索 - 中国云计算论坛.pdf

大数据时代的图书馆科研用户服务模式探索 中科院国家科学图书馆成都分馆 周涛 杨志萍 王春明 通信地址：成都市一环路南二段中科院成都文献情报中心，610041 邮箱：zhout@ 摘要 大数据时代的来临，图书馆特别是研究型图书馆以及大学图书馆正面临着贡献边缘化 的危机。通过对知识创造的生命周期模型进行分析，当前和未来科技创新需要科研数据管理 和基于知识的交互协同创造能力。图书馆服务应抓住机遇，通过科研数据管理与用户关系管 理相结合，探索融入科研一线，跟踪科研全过程的图书馆知识化服务模式，提升图书馆的竞 争力。本文基于国外的图书馆科研数据管理以及用户关系管理方面，从技术支撑、科研数据 组织、数据分析到用户关系管理等，探索该服务模式。 关键词 大数据，图书馆服务，科研数据管理，用户关系管理 ABSTRACT In the Era of Big Data ，libraries, especially research and university libraries, are facing threats to their contributions. Based on analysis of the life cycle model of research knowledge creation, research data management and knowledge-based are identified as challenges to library services ．Libraries have to grasp the opportunity to develop e-Science knowledge management by combing research data management and Customer Relationship Management (CRM). Based on the research data management and CRM experience in foreign libraries，this article explores the service in libraries from these aspects: technology support, research data organization, data analysis and CRM in libraries. KEY WORDS Big data, Library service, Research data management ，CRM 大数据(Big data)是IT 界继Web2.0、云计算之后近两年最流行的词。数据目前尚没有 统一的定义，通常被认为是一种数据量很大、数据形式多样化的非结构化数据[1]。奥巴马 政府于2012 年3 宣布推出联邦政府“大数据的研究和发展计划”，旨在推进和改善联邦政府 部门的数据收集、组织和分析工具及技术，以提高从大量、复杂的数据集中获取知识能力[2]， 把大数据上升到了国家战略的高度。随着大数据时代的来临，科学研究也正在向数据密集型 科研转变[3]。对于图书馆特别是研究型或大学图书馆来说，在这个“大数据”时代如何提 高海量增长的文献数据处理能力等，尤其是科研用户服务能力，是图书馆研究的思考之一。 解决这个问题的关键之一就是图书馆要构建强大的科研数据管理以及科研用户关系管理有 机结合的管理体系，实现图书馆，特别是研究型或大学图书馆的科研用户服务能力的提升， 推动图书馆服务事业的发展。 1. 图书馆科学数据管理服务 科研是与数据密不可分的，科研的过程就是数据的发现、收集、处理、分析以及利用等 的过程（图 1）。科研数据具体是指数字形式的研究数据，包括在研究过程中产生的能存贮 在计算机上的任何数据，也包括能转换成数字形式的非数字形式数据[5]。包括科研论文、 专利、研究报告、实验观测数据和元数据、参考资料、照片和图表、学术类多媒体资源等等。 近年来，随着各国的科技投入增大，科学观测和分析能力已得到快速的提升，导致科研数据 的产生和积累呈指数级增长。有效的科研数据管理具有保护数据免于丢失、提高数据曝光度， 传播和出版成果、实现数