Modpython328中文手册nxpowerlite.doc

第一章简介 1.1性能 使用mod_python的主要优势在于比传统CGI更高的性能。一个测试，使用在Pentium 1.2GHz的机器上运行Red Hat Linux 7.3。使用4种类型的脚本，基于标准的CGI导入模块(以典型的Python CGI脚本开始)，然后输出Hello!，测试10000次请求作为基准。 标准CGI： 23 次请求/秒 mod_python CGI处理器： 385 次请求/秒 mod_python 发布处理器： 476 次请求/秒 mod_python 处理器： 1203 次请求/秒 1.2可移植性 apache是按照阶段处理请求的(比如：读取请求、处理请求头、检查存取等)。这些阶段可以分别用处理器调用的函数来实现。传统上，使用C语言编写处理器模块。mod_python提供了使用Python拜你些apache处理器扩展apache功能的方法。更多的apache请求处理过程，参考Apache API Notes，或者参考Mod_python-Integrating Python with Apache文件。 为了方便的从CGI移植，标准的mod_python处理器提供了CGI模拟环境，允许用户不修改遗留下来的脚本，而在大多数时候无需进行任何修改。 参考： apache开发者资源 /python10/ mod_python-整合Python和Apache，出现在Python 10(?) 1.3历史 mod_python起源于Httpdapy项目(1997)。很久以后Httpdapy才被叫做mod_python，因为Httpdapy并不是特定用于apache服务器的。Httpdapy设计成跨平台的，而实际上主要从Netscape服务器开始(追溯到1997年的Nsapy)。 摘录自Httpdapy项目的README文件的描述将Python嵌入到apache服务器的挑战与解决方法。 #小字体 在我多年前开发第一个WEB应用程序时就发现CGI访问数据库非常慢，因为每次点击请求都会装入解释器并执行数MB的数据。数据库往往都很大，并将大量时间浪费在数据库的连接/认证等意义重大的事情上，像DNS查询、编码与解码、内存分配等等。在应用提速的压力下，我尝试过使用Python和多种工具的综合使用。我并不迷信微软的ASP，又被Netscape的性能和满是臭虫而郁闷。Cold Fusion(冷聚变)看起来有希望，但我稍后学会了HTML类标签的书写方式，可读性跟汇编有一拼。比如PHP。但是我真的很想用Python来写东西。 就在同时有关Python互联网编程的书籍出版了，其中将Python嵌入到Netscape服务器的方式立即引起了我的注意。我在我的项目中使用了这个例子，并在稍后开发了我自己的改进版，叫做Nsapy，并在WindowsNT和Solaris上编译。 尽管Nsapy仅能工作在Netscape服务器上，但是出于灵活通用的面向对象设计，在Python精灵中，很容易移植到其他的WEB服务器。 后来，曾经流行的Netscape服务器挂了，我就将Nsapy移植到最流行的服务器apache上。所以从Nsapy衍生出了Httpdapy。 继续这个传奇，你会想到将Httpdapy移植到其他服务器上，实际上他们比预想要复杂而且枯燥。 反之，提供一个类似于Perl语言的apache扩展mod_perl一样或更好性能的部件会更有意思。 俱往矣，mod_python的第一个版本发布于2000年5月。 完成... 第二章安装 注意：获得关于安装的帮助和其他问题的最好地方是mod_python的邮件列表。可以发送标题为subscribe的邮件到mod_python-request@。 2.1先决条件 Python 2.2.1或更新的版本，早起版本将无法使用。 apache 2.0.40或更新的版本，如果要使用apache 1.3.x，请使用mod_python的版本2.7.x。 编译mod_python需要有apache和Python的包含文件，并且确保安装了Python标准库。如果你从源代码安装了Python和apache，那么你已经拥有了这些了。如果你使用了预打包软件，如RPM或其他方式则只有二进制版本，而没有源码。通常apache和Python的包含文件和库文件在各自的development包中。如果你不确定拥有这些重要文件，请从源码安装Python和apache，或者阅读你系统的文档以了解如何获得开发包。 2.2编译 有两种链接apache模块的方式：静态的和DSO方式。 DSO方式现在非常流行，并推荐用于mod_python的安装。模块被编译成共享库，并在运行时动态装入。 DSO方式的优势在于安装模块时无需重新编译apache。