生物图像特征提取算法研究(论文).doc

生物图像特征提取算法研究 摘　　　　要 生物识别技术就是指通过计算机，利用生物所固有的特征或行为来进行身份鉴定。如今，生物识别技术已经在国家安全部门、金融领域和普通百姓家庭得到了广泛应用。 生物特征提取算法是生物特征识别的核心之一。本文对部分生物特征（如人脸、虹膜、掌纹、视网膜和指纹等）提取算法进行研究。首先对人脸、虹膜、掌纹和视网膜的特征提取算法进行简单分析，然后对最常用的生物特征（指纹）图像的增强算法进行详细研究，再通过指纹图像提取算法中的基于结构的特征提取和基于细节点的特征提取这两种算法作较深入的比较和分析。最后对生物特征识别技术的发展方向做了总结。 关键词：生物识别　图像增强　特征提取 目　　　　录 TOC \o 1-3 \h \z \u HYPERLINK \l _Toc195587406 1　绪论 PAGEREF _Toc195587406 \h 1 HYPERLINK \l _Toc195587407 1.1　论文研究的背景和现状 PAGEREF _Toc195587407 \h 1 HYPERLINK \l _Toc195587408 1.2　生物识别的国内外研究现状 PAGEREF _Toc195587408 \h 2 HYPERLINK \l _Toc195587409 2　生物图像特征提取算法简介 PAGEREF _Toc195587409 \h 3 HYPERLINK \l _Toc195587410 2.1　引言 PAGEREF _Toc195587410 \h 3 HYPERLINK \l _Toc195587411 2.2　虹膜特征提取 PAGEREF _Toc195587411 \h 3 HYPERLINK \l _Toc195587412 2.2.1　传统虹膜特征提取方法 PAGEREF _Toc195587412 \h 3 HYPERLINK \l _Toc195587413 2.2.2　基于独立分量分析的虹膜特征提取方法 PAGEREF _Toc195587413 \h 4 HYPERLINK \l _Toc195587414 2.2.3　基于结构特征的虹膜特征提取方法 PAGEREF _Toc195587414 \h 4 HYPERLINK \l _Toc195587415 2.2.4　其他方法 PAGEREF _Toc195587415 \h 4 HYPERLINK \l _Toc195587416 2.3　人脸特征提取 PAGEREF _Toc195587416 \h 4 HYPERLINK \l _Toc195587417 2.3.1　基于局部特征的提取方法 PAGEREF _Toc195587417 \h 4 HYPERLINK \l _Toc195587418 2.3.2　基于整体特征的提取方法 PAGEREF _Toc195587418 \h 5 HYPERLINK \l _Toc195587419 2.4　掌纹特征提取 PAGEREF _Toc195587419 \h 5 HYPERLINK \l _Toc195587420 2.4.1　基于结构的特征提取 PAGEREF _Toc195587420 \h 6 HYPERLINK \l _Toc195587421 2.4.2　基于空域-频域变换的特征提取 PAGEREF _Toc195587421 \h 6 HYPERLINK \l _Toc195587422 2.4.3　基于统计的特征提取 PAGEREF _Toc195587422 \h 6 HYPERLINK \l _Toc195587423 2.4.4　基于子空间的特征提取 PAGEREF _Toc195587423 \h 6 HYPERLINK \l _Toc195587424 2.5　视网膜特征提取 PAGEREF _Toc195587424 \h 7 HYPERLINK \l _Toc195587425 2.6　小结 PAGEREF _Toc195587425 \h 8 HYPERLINK \l _Toc195587426 3　指纹图像增强算法研究 PAGEREF _Toc195587426 \h 8 HYPERLINK \l _Toc195587427 3.1　引言 PAGEREF _Toc195587427 \h 8 HYPERLINK \l _Toc195587428 3.2　基于傅里叶变换的指纹增强算法 PAGEREF _Toc195587428 \h 8 HYPERLINK \l _Toc195587429 3.3　基于Gabor滤波的指纹增强算法