人工知能-相模女子大学.PDF

情報技術のゆくえ ‐人工知能、サイボ ーグ、ハイデガ ー 情報技術のゆ くえ ‐人工知能、サイボーグ、ハイデガー 橋場 利幸 １. 人工知能とその挫折 コンピュータは知能を持てるのか ■ 「かな漢字変換」の舞台裏 いったいコンピュータには 「知能」があるのだろうか。 このような状況を考えてみよう。あなたはキーボードに「a k a i h a k o g a a r u」と打ち込む。パ ソコンのディスプレイ には 「あかいはこがある」と表示され、スペースバーで漢字変換を命じると 「赤 い箱がある」という文字に変換される。 「赤井葉子が或」でも 「赤井は子がある」でもない。なかなかこ のコンピュータは賢そうだ。もしかしたらこのコンピュータは知能を持っているのかもしれない。コン 1 ピュータがチェスの世界チャンピオンに勝ったという話を聞いたことがあるし 、人工知能を搭載した エアコンも売られているそうだ。なんといっても、漢字変換のように言葉を扱えることは、何よりも知 性を証明しているではないか。 コンピュータがひらがなを漢字に変換している仕組みを考えてみよう。まずコンピュータは 「あか いはこがある」という単語を、内蔵の 日本語辞書で調べる。しかしこのような長い語は見つからない ので （もちろん人間用の国語辞典の見出し語にも掲載されていないだろう）、漢字変換に失敗する。 そこでコンピュータは 「調べた文字が長すぎたのだ」と考え、今度は後ろから 1 文字削って短くした 「あかいはこがあ」という単語を調べてみる。しかしこれも見つからないので失敗し、さらに 1 文字削 った 「あかいはこが」の場合も失敗する。 「あかいはこ」も辞書になく、 「あかいは」も失敗した後で、よ うやく 「あかい」という語が辞書に見つかった。ここでようやくコンピュータは 「赤い」に漢字変換を行 い、残った 「はこがある」を再び辞書で調べようとする。 「はこがある」は辞書にないので失敗、 「はこ があ」も 「はこが」も失敗するが、 「はこ」が辞書に見つかり「箱」に変換し、再び残りを調べる。以下同 様である。 これは 「最長一致法」という方法で、経験的に最も長く一致するほうが正しく変換されることが多い という戦略 （「ヒューリスティックス」とよばれる）で変換を行ったものである。 「あかい」は 「赤い」とも 「亜」＋「かい」 （少し無理があるが）とも変換できるが、前者が３文字で辞書引きが成功し、後者 は 「亜」の 1 文字でしか辞書引きが成功しないので、より長いほうで漢字変換するという方法である。 上記の例ではこの方法で上手くいったが、いつもそうとは限らない。そのため、実際の変換では、 複数の文節を考慮しながら変換処理を行ったり、統計的に正しい変換になる頻度の高いものに変 換したり、そのパソコンの利用者がよく変換するものを学習機能で覚えさせるといった手法を併用し て変換させる。それでもなかなかこちらの思うとおりの変換がされないことは、皆さんもよくご存知の 1 情報技術のゆくえ ‐人工知能、サイボ ーグ、ハイデガ ー ことと思う。 2 図は実際にコンピュータ上で実行した、最長一致法による辞書引きの様子である 。画面上では ひらがなではなくローマ字で変換処理が行われているが、入力された文 「akaihakogaaru」が後ろ から一文字ずつ削られながら辞書引きされている様子がお分かりになるだろう。 最長一致法による辞書引きの様子 このような 「からくり」を