因变量-新桥试验小学.PPT

第十讲 定量研究设计 一、常量与变量 常量 变量 自变量（independent variable） 因变量（dependent variable） 无关变量（extraneous variables） （一）常量与变量 常量——研究中所有对象都具有的相同的特征或条件。（是研究中不会改变的条件） 变量——研究中不同的个体体现出不同价值的特征或条件。 （一）变量的分类：自变量与因变量 自变量——对研究的个体进行分类的变量，也称分类变量。 因变量——是我们可以测量的变量。因变量的价值取决于自变量，研究往往是从自变量出发去解释因变量，考察自变量的变化会否导致因变量的变化。 两者关系：自变量会影响因变量，在某种意义上，因变量取决于自变量。 例1：男女教师职业态度研究 常量：教师 自变量：教师性别（男—女） 因变量：职业态度的各类指标分数 例2:制度变迁与教育不平等的生产机制研究 常量：教育不平等 自变量：制度变迁 因变量：生产机制 *研究中因果结论的确立： *推断自变量和因变量之间是否存在因果关系，要同时满足以下三个条件： 具有共变关系。即自变量和因变量要共同变化，自变量变化了，因变量也要随之而变化； 具有时间顺序关系。即自变量的变化必须发生在因变量变化之前，因变量的变化取决于自变量的变化； 对无关变量的控制。即排除无关因素对自变量和因变量对应关系的影响，使自变量和因变量的关系“凸现”、“纯化” 。 （二）自变量 刺激变量（stimulus variable）——刺激变量指促使个体产生反映的一切事物。可以是来自外部环境的能量变化，也可以是来自个体内部的生理变化。 有机变量（organic variable）——机体变量指个体的生理特征（先天特征），如个体的性别、年龄、身高、体重、血型、体形等，也包括个体的心理特征，如智力、学历、性格等。 （三）因变量 因变量的一个重要特征是它可以通过直接或间接的方式被观察、被测量，并且可以转化为数据形式。因变量的测定关键是要有合适的测量指标 。 敏感性——所选指标对自变量的变化有较高的分辨能力。 客观性——所选指标可以观察、可以测量，具有可靠性和准确性，指标的解释不以研究者或被试的主观意志为转移。 稳定性——所选指标在重复测验中数值接近，能获得稳定一致的结果。 经济性——所选指标应观测方便，数据转换容易，能节省时间和精力。 *选择因变量的注意点： 测量方式的直接性 测量工具的权威性 测量指标的合适性 （四）无关变量 是指与特定研究目标无关的非研究变量，即除了研究者操纵的自变量和需要测定的因变量之外的一切变量。是研究者不想研究，但会影响研究进程的，需要加以控制的变量，有时也称控制变量。 例：“两种不同的教学方法对学生学业成绩的影响”　　　自变量：教学方法 　 因变量：学业成绩 　 无关变量：教学时间、教学环境、学生的智力、原有的知识基础、家教辅导等 *控制无关变量的常用方法 消除法——不让无关变量介入到研究情境中去，完全排斥在自变量和因变量对应关系之外 恒定法——使无关变量在研究过程中保持恒常不变，即所有的被试都接受相同的无关变量，把无关变量变为常量。 均衡法——设置实验组和控制组，让无关变量产生的作用对实验组和控制组都一致，保持平衡。 抵消法 随机法 盲法——单盲、双盲 *思考： 例：初中语文创造性教学对学生写作能力的影响研究 自变量： 因变量： 无关变量： 例：教学中应用“动手做（hands on ）”的实验研究 自变量： 因变量： 无关变量： *思考： 例：高中生课外阅读的调查与研究 被测变量： 相关变量： 例：南通市小学五年级语文识字量调查 被测变量： 相关变量： 二、操作性定义 操作性定义——是一种规定，它使被确定的需要定义的变量和条件的操作或特征具体化。 *下操作性定义的方法： 条件表述法 例：“饥饿”：是指连续24小时没进食物的状态。 指标表述法 例：“青少年”：可界定为年龄在7岁以上，18岁以下的人。 行为表述法 例：问题教学法：是指教师和学生提问时间占课堂时间三分之一以上。 三、确定研究假设 说明两个或两个以上变量间的期望关系。 研究者应有该假设是否值得检验的明确的理由，这一理由是有理论的或事实的依据的。 假设应是可检验的。 假设应尽可能简洁明了。 （一）研究假设的类型 １、研究假设类型 条件式假设： 假设两个变量有条件关系。即如果A成立，则B也成立， 差异式假设：假设两个变量之间在程度上存在差异关系。 讲授式教学方法的效果等于讨论式教学方法的效果。（A=B） 讲授式教学方法的效果不等于讨论式教学方法的效果。（A≠B） 讲授式教学方法的效果优于讨论式教学方法的效果。（AB） 讲授