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SPSS统计学3基本统计分析
内容提要 3.1? SPSS数据统计分析概述 3.2 基本统计分析中的主要统计量 3.3 基本统计分析类型 3.1 SPSS数据统计分析概述 参见p42-43 3.2 基本统计分析中的主要统计量 3.2.1 常用的描述变量值集中趋势或称平均水平统计量 算术均数( ): 用于描述服从正态分布的变量值的平均水平; 中 位 数(M) : 用于描述服从偏态分布资料的平均水平; 几何均数(G) : 用于描述等比或等差数列变量值的平均水平。 3.2.2 常用的描述变量值离散程度(或变异程度)的统计量 极差(R) : 离均差平方和(SS): 主要用于正态分布资料; 均方差(MS): 主要用于正态分布资料; 标准差(S) : 主要用于正态分布资料; 四分位数间距(Q) : 主要用于偏态分布资料(Q=P75—P25 ); 变异系数(CV): 用于度量单位不同或均数相差悬殊的资料。 3.2.3 常用的描述变量值可靠程度的统计量 标准误(SE) 。 3.3 基本统计分析类型 SPSS 用作基本统计的模块是:Descriptives Statistics(参见图3-1)。它包括:Frequencies、Descriptive、Explore、Crosstabs。 在此,仅介绍在医学科研中常用的Frequencies、 Descriptive 。在后面的检验中将介绍Crosstabs,其余部分请自学。 3.3.1 单变量频数分布分析(Frequencies) 单变量频数分布分析可以计算观察变量的频数分布、累计百分比、描述集中趋势和离散趋势的各种统计量等,并可产生频数分布表和绘制条形图和直方图。 例3-1 某地120例正常人血清铜含量(μmol/L)资料如表3-1,试作频数分析和直方图。 表3-1 120名例正常人的血清铜含量(μmol/L)资料 13.84 12.53 13.70 14.89 17.53 13.19 18.82 10.15 14.56 11.23 14.73 17.44 13.90 14.10 12.29 12.61 14.78 14.40 9.93 15.18 14.59 14.71 18.62 19.04 10.95 13.81 10.53 18.06 16.18 15.60 13.56 11.48 13.07 16.86 17.04 17.98 12.67 10.62 16.43 14.26 11.03 9.23 15.04 14.69 15.90 11.48 14.64 17.24 15.43 13.37 13.64 14.39 15.74 13.99 11.31 17.61 16.26 11.32 17.88 16.78 13.53 11.68 13.25 11.88 14.21 15.21 15.29 16.63 12.87 15.93 13.70 14.45 11.23 19.84 13.11 15.15 11.70 15.37 12.35 14.51 14.09 18.22 14.34 15.48 11.98 16.54 12.95 12.06 16.67 17.09 16.85 13.20 16.48 12.29 12.09 14.83 15.66 14.50 16.43 15.57 12.81 12.89 17.34 16.04 13.41 17.13 12.32 9.29 18.42 14.17 14.35 16.13 15.73 13.74 14.94 17.28 15.19 11.92 15.47 15.33 分析步骤为: 录入数据:全部数据应录入到同一列,参见2.1 ; 保存数据或建立数据文件:参见2.2.2; 然后选择菜单Analyze Descriptive Statistics Frequencies 命令,则出现Frequencies对话框(如图3-2所示),点击 钮,将对话框左侧的120例血清铜含量调入右侧的Variable(s):框,此时OK激活,单击之则显示频数分析结果,参见图3-3。 在图3-2频数表主对话框下面提供的可选项为Statistics、Charts及Format。现分别叙述于下。 (1)Statistics 单击Statistic
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