(培训课件)统计过程控制.ppt

内容提要 SPC的基本原理 控制图 过程能力研究 直方图、柏拉图、散布图 直通率、DPMO分析 SPC简介 P控制图的控制限计算 计算总平均不良率和上下控制界限： 在实际应用中,当各组容量与其平均值相差不超过正负25%时,可 用平均样本容量( )来计算控制限. U控制图的控制限计算 计算单位缺陷数和上下控制界限： 判异准则及SPC的颜色管理 在控制图上的正常表现为： （1）所有样本点都在控制界限之内； （2）样本点均匀分布，位于中心线两侧的样 本点约各占1/2； （3）靠近中心线的样本点约占2/3； （4）靠近控制界限的样本点极少。 受控状态 失控状态 明显特征是有: （1）一部分样本点超出控制界限 除此之外，如果没有样本点出界，但 （2）样本点排列和分布异常， 也说明生产过程状态失控。 判 异 准 则 例如： 连续7点上升或下降 连续3点中有2点落在警戒区内 连续7点出现在中心线一侧 判 异 准 则 SPC的颜色管理（color Management） 蓝色：未经检测的点 绿色：检测后正常的点 红色：检测后异常点 黄色 ：异常点经过异常编辑且有了改善措施的点 内容提要 SPC的基本原理 控制图 过程能力研究 直方图、柏拉图、散布图 直通率、DPMO SPC简介 过程能力研究 过 程 能 力 指 处 于 统计稳 态 下 的 过 程 的 加 工 能 力； 过 程 能 力 过程能力是以该过程产品质量特性值的变异或波动来表示的； 根据3σ原理，在分布范围μ ±3 σ内，包含了99.73%的数据，接近于1，因此以±3 σ，即6 σ为标准来衡量过程是否具有足够的精确度和良好的经济特性的。过程能力记为B，则 B= 6 σ 过 程 Sigma 估计Sigma 计算Sigma Cp,Cpk,Cpm Pp,Ppk,Ppm Cpm 当规格中心与目标值不重合时的过程能力指数 内容提要 SPC的基本原理 控制图 过程能力研究 直方图、柏拉图、散布图 直通率、DPMO分析 SPC简介 收集记录数据 定组数（N） 算极差（R） 定组距（C） 决定组的中心点、定组界 制作次数分布表 制作直方图 填上次数、规格、平均值、数据来源、日期等 制作直方图的步骤 直方图的用途 能够直观地看出数据的分布情况 能够直观地判断生产过程的稳定性 与规格比较，定性评价过程能力  Pareto理论在品质管理中的应用 目的：寻找主要问题或影响质量的主要原因 品质管理中主要应用 缺陷柏拉图 异常柏拉图 原因柏拉图 措施柏拉图 找出“重要的少数” 因为80%的问题由20%的潜在原因引起 散布图也称相关图，可以直观地表示出两变量之间的相关程度； 当怀疑系统中两个变量可能有关系，但不能确定这种关系是什么的时候，就可以使用。 依据两个变量画出横坐标轴和纵坐标轴： 散 布 图 散 布 图 两个变量之间可能存在以下主要几种分布情况： 相 关 系 数 衡量两个变量间线性关系的密切程度 r的取值范围为：-1≤r≤1； r越接近于1，X与Y之间的线性关系越好 r=1为完全正相关关系；r=-1为完全负相关关系 r=0,两个变量之间不存在线性关系或者不相关. SPC解决方案 内容提要 SPC的基本原理 控制图 过程能力研究 直方图、柏拉图、散布图 直通率、DPMO分析 SPC简介 直通率分析 和 DPMO分析 直通率的含义 直通率分析方法及意义 DPMO的含义 DPMO分析方法及意义 直通率 工序一 通过检查，合格率95.5% 工序二的合格率97% 装配站 合格率94.4% 浪费45，000ppm 浪费30，000ppm 浪费56，000ppm 浪费131，000ppm TPY 直通率（FPY） 暴露出隐含成本 制程状况全面掌握 指出那些改进效果较明显的工序 通过了解过程不同部分的影响来研究 整个过程 FPY强调过程每一步骤的能力 —而不只是最终结果 Todaysoft?SPC解决方案 DPMO分析 单件产品缺陷率DPU ： 如果在某个子组的100件中发现3个缺陷， DPU=d/n=3/100=0.03 d=缺陷数 n检验的件数 DPU表示单件水平上的能力。DPO（及DPMO） 则测量机会水平上的能力 DPMO：Defects Per Million Opportunit