(培训课件)解决现场质量问题的技巧.ppt

对 策 表(2) 序号 要因 现状 目标 措施（对策） 负责人 预计完成日期 1 检测工具不完善 插头在检测工具上通过时未能做到180度全周确认。插头槽径占不良返品的21.42% 研究出一种理想的工具使之真正能做到180度全周确认确保产品质量。 A.改善现有操作工具，解决作业者旋转180度困难的现状，使之真正能做到全周确认； B.改善后理想工具在全公司内推广 曹操 刘备 2005年5 月8日 对策表案例 彩 虹 图(1) 1. 彩虹图说明: 彩虹图是控制图的替代物，特别适用于小批量生产过程; 彩虹图不是在过程开始前进行预控，与控制图一样是在过程 发生异常之前进行预控; 彩虹图不需要计算控制界限，所以免除了积累过程数据（收集 预备数据做分析用控制图）的内容; 彩虹图是直接用单个样品的实测值对过程作出判断。 2. 彩虹图应用的先决条件: 要求过程的质量数据值必须服从正态分布; 要求过程能力指数Cp=1(最好是Cp=1.14); 要求过程的质量数据分布的分布中心必须与规格中心相重合。 在彩虹图内添加两条P-C线（预控线），将彩虹图分为三个区域。 在规格界限与规格中心（M=( Tu+TL)/2之间1/2处设置两条预控线（P-C线）。P-C线的数值等于规格界限(Tu与TL)和规格中心（M）的平均值。注： Tu——规格上限， TL ——规格下限。 86% 废品区（红区） 0.135% 7% 7% 0.135% Tu TL P-C线 M线 P-C线 彩虹图的区域划分 废品区（红区） 警戒区（黄区） 目标区（绿区） 警戒区（黄区） 公差范围 T 彩 虹 图(2) 两条P-C线之间的区域称为目标区，占整个规格界限的一半。其正态分布概率为86.64%，近似认为86%（即12/14） 在目标两侧至规格界限之间是两个黄区，各占规格界限的1/4。其正态分布概率各为6.54%，近似认为7%（即1/14）。 规格界限（ Tu、TL）之外为两个废品区（超出上下规格界限），其正态分布概率为0.135%。 加工开始时，需保证连续测5件产品，其实测值全部落入绿区之内，此时认为符合要求，过程可以开始运行。 若5件产品中有1件产品的实测值落在绿区以外，就需要调整过程（如工艺参数、设备、工装、仪器等），直到连续检测5件产品的实测值全部落入绿区时，才能正式应用彩虹图。 过程正式运行后，按确定的时间间隔每次连续抽取2件产品进行检测，并按下表中的规则对过程作出判断。 3. 彩虹图的应用 表 彩虹图控制规则 序号 点子的分布状态 过程判断 备注 1 两件产品的实测值全部落入绿区 过程正常，可以正常生产 2 两件产品的实测值中，1只落入绿区， 1只落入黄区。 过程正常，可以正常生产 3 两件产品的实测值分别落入两个黄区。 过程异常，应及时调整过程，减小散差，然后重新开始。 4 两件产品的实测值落入同一侧黄区。 过程异常，此时过程分布中心已偏离规格中心，应采取措施调整过程分布中心，然后重新开始。 5 抽取的产品中有一件产品的实测值落入红区 过程严重异常。应分析原因采取措施，取得效果后重新开始 比较数量大小的图表 - 柱状图，面积图 表示随时间变化的图表(推移图) - 折线图，Ｚ形图 表示总体与细目的比例关系的图表 - 圆形图，饼状图，带状图 观察项目间的平衡关系的图表 - 雷达图 管理日程的图表 - 甘特图 其它常用的质量图表 新、旧七种工具在QCC品管圈的应用 工序质量控制Process Control SPC统计过程控制概论 P103 控制图 Control Chart P104 控制图实例 P109 控制图的判别准则 P114 产品质量的统计观点认为, 过程的质量在各种影响因素的制约下, 呈现波动性(变异性), 但过程质量的波动性并非漫无边际, 在一定范围内, 过程质量的波动呈现统计规律性. SPC(Statistical Process Control)统计过程控制, 就是根据过程质量的统计规律性这一原则, 利用统计技术对过程的各个阶段进行监控, 从而达到保证产品质量的目的. SPC实施步骤: 1. 进行SPC知识培训; 2. 确定关键质量因素; 3. 制定过程控制标准; 4. 编制过程控制作业指导书, 在各部门实施; 5. 应用控制图对过程进行统计控制; 6. 对过程进行诊断并采取措施解决问题. SPC 主要是控制图的运用 SPC统计过程控制概论 控制图 Control Chart(1) 控制图定义: 控制图又称管理图, 休哈特图. 是美国 W.A.Shewhart 博士于1924年发明的. 控制图是