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人工智能Artificial Intelligence；简称AI 王万森 wansenw@126.com 人工智能的基本内容 人工智能基本概念、方法和技术 基本技术：知识表示、推理、有哪些信誉好的足球投注网站、规划 人工智能的主要研究、应用领域 机器感知：机器视觉；机器听觉；自然语言理解；机器翻译 机器思维：机器推理 机器学习：符号学习；连接学习 机器行为：智能控制 智能机器：智能机器人；机器智能 智能应用：博弈；自动定理证明；自动程序设计 专家系统；智能决策；智能检索；智能CAD；智能CAI 智能交通；智能电力；智能产品；智能建筑等 人工智能新技术 计算智能：神经计算；模糊计算；进化计算；自然计算 人工生命：人工脑；细胞自动机 分布智能：多Agent , 群体智能 数据挖掘：知识发现；数据挖掘 一个新兴的“智能科学与技术学科”正在兴起 本课程的主要内容 第1章：人工智能概述 定义，产生过程，基本内容，不同学派，研究和应用领域，近期发展分析 第2章：知识表示方法 谓词，产生式，语义网络、框架等 第3章：确定性推理 自然演绎推理，归结推理，基于规则的演绎推理 第4章：有哪些信誉好的足球投注网站策略 状态空间的盲目有哪些信誉好的足球投注网站，状态空间的启发式有哪些信誉好的足球投注网站 第5章：计算智能 神经计算，进化计算， 模糊计算 第6章：非确定性推理 确定性理论，主观Bayese方法，证据理论，模糊推理 第7章：机器学习 符号学习，连接学习 第8章：自然语言理解 词法分析，句法分析，语义分析 第9章： 分布智能 多Agent技术，移动Agent技术 第10章：高级专家系统 模糊专家系统，神经网络专家系统，基于Web的专家系统，分布式和协同式专家系统 物质、能量、信息、知识和智能 第1章 人工智能概述 1.1 AI的定义及其研究目标 AI的定义 AI的研究目标 1.2 AI的产生与发展 1.3 AI研究的基本内容 1.4 AI研究的不同学派 1.5 AI的主要研究和应用领域 1.6 AI近期发展分析 1.7 我国智能科学技术教育体系 1.1.1 AI的定义总述 Ai的形式化定义 目前还没有 AI的一般解释 人工智能就是用人工的方法在机器（计算机）上实现的智能，或称机器智能 AI无形式化定义的理由 人工智能的严格定义依赖于对智能的定义 即要定义人工智能，首先应该定义智能 但智能本身也还无严格定义 如何讨论AI的定义 应先对人类的自然智能进行讨论 1.1.1 AI的定义智能（自然智能） 自然智能 指人类和一些动物所具有的智力和行为能力 人类的自然智能（简称智能） 指人类在认识客观世界中，由思维过程和脑力活动所表现出的综合能力。 人类大脑是如何实现智能的 两大难题之一：宇宙起源、人脑奥秘 对人脑奥秘知之甚少 对人脑奥秘知道什么 结构：1011-12 量级的神经元，分布并行 功能：记忆、思维、观察、分析 等 对智能的严格定义 有待于人脑奥秘的揭示，进一步认识 1.1.1 AI的定义认识智能的观点 思维理论 智能来源于思维活动，智能的核心是思维，人的一切知识都是思维的产物。可望通过对思维规律和思维方法的研究，来揭示智能的本质。 知识阈值理论 智能取决于知识的数量及其可运用程度。一个系统所具有的可运用知识越多，其智能就会越高。 进化理论 是美国MIT的Brooks在对人造机器虫研究的基础上提出来的。智能取决于感知和行为，取决于对外界复杂环境的适应，智能不需要知识、不需要表示、不需要推理，智能可由逐步进化来实现。 不一致，从层次结构再认识 1.1.1 AI的定义智能的层次结构 高层智能 以大脑皮层（抑制中枢）为主，主要完成记忆、思维等活动。 中层智能 以丘脑（感觉中枢）为主，主要完成感知活动。 低层智能 以小脑、脊髓为主，主要完成动作反应活动。 不同观点在层次结构中的对应关系 思维理论 知识阈值理论 进化理论 中层智能和低层智能 包含哪些能力？ 1.1.1 AI的定义智能包含的能力（1/2） 感知能力 通过感知器官感知外界的能力。是人类获得外界信息的基本途径，其处理方式有以下两种：