电力系统稳定器参数优化的研究-电力系统保护与控制.pdf

第 38 卷 第 5 期 电力系统保护与控制 Vol.38 No.5 2010 年 3 月 1 日 Power System Protection and Control Mar.1, 2010 电力系统稳定器参数优化的研究 1,2 2 2 2 吴 峰 , 鲁晓帆 ，陈维荣 ,郑永康 （1.浙江金华市电业局，浙江 金华 321001；2.西南交通大学电气工程学院，四川 成都 610031） 摘要：电力系统稳定器(PSS)的性能受其参数影响很大，如何对其参数进行协调优化是一个值得深入研究的问题。基于单机 无穷大系统和 4 机 2 区域系统模型，通过采用 SFPSO 算法对电力系统稳定器进行参数的协调优化，以抑制低频振荡。随机 聚焦粒子群算法 SFPSO （Stochastic focusing particle swarm optimization ）是一种应用于连续空间的、具有较好的全局有哪些信誉好的足球投注网站能 力和寻优速度的改进粒子群算法（PSO ）。通过仿真测试以及不同算法优化结果的对比，结果表明，利用该方法设计的PSS， 在不同的干扰下都具有良好的性能，对系统的稳定性提升有较大帮助。 关键词：电力系统稳定器；随机聚焦粒子群算法；单机无穷大系统；4机2区域系统；参数优化 Research of parameter optimization of power system stabilizer 1,2 2 2 2 WU Feng , LU Xiao-fan ， CHEN Wei-rong , ZHENG Yong-kang （1. Zhejiang Jinhua Electric Power Bureau, Jinhua 321001, China; 2. School of Electrical Engineering, Southwest Jiaotong University, Chengdu 610031, China ） Abstract: The performance of power system stabilizer（PSS ）is evidently influenced by its parameter. How to optimize parameter of PSS is worth to further research. To suppress the low frequency oscillation, stochastic focusing particle swarm optimization （SFPSO） is proposed to optimize the parameter of PSS based on the model of single-machine with infinite-bus system and 2-area 4-machine system. SFPSO applied to continuous space is an advanced particle swarm optimization （PSO ）algorithm with preferable ability of global search and search rate. The simulation results and the comparison results with various optimization algorithms demonstrate that PSS can obtain the favorable performance using SFPSO under different disturbance. It help enhance the stability of system. Thi