Matlab图像处理教程方法技巧.pptx

Matlab图像处理教程;GUI界面主要包括三个部分：菜单项，控件，坐标轴;新建界面，消除默认菜单项figure，set(gcf,menubar,’none’); ;新建一个名字为color的菜单项h_menu=uimenu(gcf,Label,Color);;在color菜单项下建立一个子菜单h_submenu1=uimenu(h_menu,Label,Blue,... Callback,set(gcf,color,blue));;新菜单项句柄=uimenu(父类句柄，属性名1，属性值1，属性名2，属性值2，…);作业;GUI界面中参数如何传递的？;图像处理范畴;主要研究内容;主要研究内容;研究目的;/1、图像的读取和显示;/1、图像的读取和显示;matlab图像类型;/1、图像的读取和显示;/2、图像的几何运算;/2、图像的几何运算;图像的点运算;常见的灰度变换;1 比例线性灰度变换;2 分段线性灰度变换;3 非线性灰度变换;图像的直方图;图像直方图函数imhist;直方图均衡化;四、灰度阈值变换及二值化;OTSU算法：最大类间方差法自动单阈值分割。;自动阈值分割;MATLAB在图像空域滤波的应用;/4、空间域图像增强;/4、空间域图像增强;空域滤波的步骤;空域滤波基本原理; B=imfilter(f,w,option1,option2,…); ;三、滤波器设计;线性滤波;MATLAB线性空间滤波函数imfilter;均值滤波的优缺点;典型加权平均算子;加权均值滤波;非线性滤波器－中值滤波;中值滤波几种常用窗口;中值滤波示例;中值滤波函数 medfilt2();中值滤波的用途;/4、空间域图像增强;Sobel交叉梯度;I=imread(nir.bmp); I=double(I);%双精度化 w1=[-1 0;0 1]; w2=[0 -1;1 0]; G1=imfilter(I,w1,‘corr’,‘replicate’);%正45°梯度 G2=imfilter(I,w2,‘corr’,‘replicate’);%负45°梯度 G=abs(G1)+abs(G2);%计算Robert梯度 figure;imshow(G,[]); figure;imshow(abs(G1),[]); figure;imshow(abs(G2),[]);;/5、频率域图像增强;幅度谱;一、傅里叶变换;幅度谱;function out = imidealflpf(I,freq) %imidealflpf函数 构造高斯频域低通滤波器 [M,N] = size(I); out = ones(M,N); for i=1:M for j=1:N if (sqrt(((i-M/2)^2+(j-N/2)^2))freq) out(i,j)=0; end end end;/8、图像分割;边缘检测算法： 基于一阶导数：Roberts算子、Sobel算子、Prewitt算子 基于二阶导数：高斯-拉普拉斯边缘检测算子 Canny边缘检测算???;direction指定了我们感兴趣的边缘方向，edge函数将只检测direction中指定方向的边缘，其合法值如下：;3）、基于Canny算子的边缘检测;分析;补充;滤波时候边缘处理;;;;四连接和八连接 连通区域 ;腐蚀与膨胀是数学形态学中的基本运算。 腐蚀的作用是将目标进行收缩，膨胀的作用是将目标进行扩大。 结构元素是指具有某种确定形状的基本元素，如矩形、圆形、三角形等。 ;8.2.1 腐蚀;腐蚀实例;腐蚀实例;膨胀是将与目标区域接触的背景点合并到该目标中，使目标边界向外扩张的处理，可以用来填补目标区域中存在的某些空洞，以及消除包含在目标区域中的小颗粒噪声。 过程：，如果结构元素中包含至少一将结构元素移动到连通区域个像素为1的点，则膨胀后图像上该点为1，否则为0。;膨胀实例;8.3 开运算与闭运算(open close);开运算实例;闭运算实例;/7、形态学图像处理;/7、形态学图像处理;/7、形态学图像处理;/7、形态学图像处理