MATLAB实现photoshop经典案例.ppt

Adobe Photoshop：图像元老，最受欢迎的强大图像处理软件之一 。 Photoshop是Adobe公司旗下最为出名的图像处理软件之一，集图像扫描、编辑修改、图像制作、广告创意，图像输入与输出于一体的图形图像处理软件，深受广大平面设计人员和电脑美术爱好者的喜爱。 PHOTOSHOP简介 Ps中“自动对比度” 增加图片对比度 原理： 由于许多原始图像的灰度经常分布在一个小范围内，不易观察分辨，通过直方图均衡化使图像灰度均匀分布，使一定范围内象元值的数量大致相等，以此加强细节，提高图像的清晰度，便于观察以及计算机进行分析处理 自动对比度 I=imread(pout.tif); %读入图像 high=histeq(I); %直方图均衡化定灰度级数n，默认64 subplot(2,2,1),imshow(I); %显示图像 subplot(2,2,2),imshow(high); subplot(2,2,3),imhist(I);%获取图像的直方图 subplot(2,2,4),imhist(high); Matlab效果 ps效果 效果对比 Ps中“底片效果” 就是把图片反相 原理： 底片就是负片，就是和原图片完全相反，想要实现负片效果就是把个像素点完全翻转，取像素255的补数并取代原来的点，即图像按照下列映射关系进行灰度变换 f(x)=255-x 底片效果 I=imread(dipian.jpg); J=255-I; subplot(1,2,1) imshow(I); subplot(1,2,2) imshow(J) 效果对比 Matlab效果 photoshop效果 给图片增加暖色 RGB=imread(lengsediao.jpg); subplot(221),imshow(RGB) title(原始真彩色图像) subplot(222),imshow(RGB(:,:,1)) %提取红色分量 title(真彩色图像的红色分量) subplot(223),imshow(RGB(:,:,2)) %提取绿色分量 title(真彩色图像的绿色分量) subplot(224),imshow(RGB(:,:,3)) %提取蓝色分量 title(真彩色图像的蓝色分量); RGB(:,:,1)=RGB(:,:,1)+60; %将色红通道中每个值加60 figure; subplot(221),imshow(RGB) title(变化后真彩色图像) subplot(222),imshow(RGB(:,:,1)) title(真彩色图像的红色分量) subplot(223),imshow(RGB(:,:,2)) title(真彩色图像的绿色分量) subplot(224),imshow(RGB(:,:,3)) title(真彩色图像的蓝色分量); 效果对比 Matlab效果 photoshop效果 单线条效果 将图像的整体轮廓勾画出来 原理： 有时候需要某种类似于素描特殊效果的时候，需要将图片转换成单线条效果，在进行下一步处理，需要用到单线条效果，利用边缘检测算法，将边缘检测出来转换成二值图像，再对每一个像素取反，便会得到单线条的图像 单线条效果 I = imread(danxiantiao.jpg); I=rgb2gray(I); BW = edge(I,canny);%提取图像边缘，利用的是canny算法 J=1-BW; %将图像每个像素点取反 imshow(I) figure; imshow(J) 单线条效果 Ps中“动感模糊”效果 图像动态模糊 原理： Photoshop中“动感模糊”的效果就是实现了图片的动态模糊的效果，在matlab中可以用自定义滤波器实现，可以根据需要模糊的要求，修改参数值，实现定义滤波器无为水平运动或是其他运动实现其效果。 “动感模糊”效果 “动感模糊”效果 I=imread(dongganmohu.jpg); figure(1);imshow(I); title(原图像); PSF=fspecial(motion,20,0);%创建预定义滤波器 MF=imfilter(I,PSF,circular);%多维图像滤波，返回的图像大小通过将图像看成是一个二维周期函数的一个周期来扩展 figure(2);imshow(MF); title(运动模糊图像); 效果对比 Matlab实现 photosho