ARIMA模型在医院卫生消耗材料需求量预测中的应用.pdf

维普资讯 0— 2-f7／ ARIMA模型在医院卫生消耗材料需求量 预测中的应用 6 张晋昕 Cq~Y_ 三 琳娜 良l7 c_———一 【摘要】 目的 阐述 ARIMA模型拟台时问序列的方注和步骤．并将其应用于医院卫生消耗付料需袁量 的预 捌，曲匡院设备管理人员提供决策靛据。方法 荆用SAS软件系兢t求解适 宜的ARIMA模型，据所得最差评价预 测教果 。结果 通过对 3种卫生消耗材料需末量 的预 ．相对误差在 lO 壹右 ，预测效果较为可靠。结论 医院卫 Dowel，W ang Yala， ．．ShanxiYv[edicalUniversity Taiyv~n，030001 [Abstract] Objeetive TheapproachandproceduretofittimeserieswithARIMAmodelsarediscussedbriefly． Theapplicationtoforecastthehospita[materialconsumption isgiventohelptheadministrativepersonnelperform managementseientificaUy．Methods Prope rARIM A modelsareobtainedwiththeSASsystem andtheeffectiveness i aluated．Results Theerro[,qofprediction to threekiM sofhospitalmaterialconsumption arearound 10 ， whMhshow asatisfactoryeffectiveness．Conelusioa Itisboth necessaryandpracticaltoapplytheapproachofARI M A modelsinfittingtimeseriestopredicthospitalmaterialconsumptionwithinashortlcadtime． [KeyWords] ARIMA models Timeseries Ho~pitalmanagement 对于大型综合性医院 ，保障卫生消耗材料的正 难 逐一列出，有些确知的因素与指标间关系的模 常供应 ，关系到临床科室诊断治疗工作能否顺利进 型表达也不易实现。这样，常将该指标的一系列观测 行 也是医疗设备供应科的基本职责 。另一方面 ，由 值作为研究的对象 ，视各时刻的观测为随机变量，则 于消耗材料品种庞杂、数量繁多 ，而库房容量有限， 所分析 的观测值序列构成所属随机过程 的一次实 这就使得凭主观决定订货数量、订货 日期的传统工 现．是一离散随机序列，通常称作时间序列 “， 作方式难免导致供求矛盾的产生 。供大于求 ，则卫生 时间序列分析的意义可以概括为 ；① 由时间序 材料积压 造成资金滞留 ，卫生材料品质下降；供不 列估计随机过程的数字特征，对指标的演变规律进 应求，则直接影响临床一线的正常运作 ，使经济效益 行统计描述与推断；②对时间序列进行模型拟合，并 与社会效益蒙受损失。在结合实践经验的基础上，对 依照相关准则考察拟合优度；⑧利用历史值、当前值 卫生消耗材料进行科学的定量的预测，是设备供应 及所建立的模型对未来值进行预测。按预测结果的 科管理人员面临的一项有实际意义的课题 。 属性，时间序列的预测可分为定性预测与定量预测 随着科学技术的飞速发展 ，预测理论与方法也 两类。随着计算机技术的迅速发展与普及，定量预测 El趋成熟、完善。统计预测理论与计算机技术相结 中许多复杂的