商务智能典型的案例技术知识.ppt

商务智能方法与应用;引例：（1）榨菜指数;*;*;引例：榨菜指数（4/4）;（2）日本7-11案例（感冒指数）;日本7-11案例（温度和畅销品）;一家零售商最近发现，当天气变冷，肉桂葡式蛋挞的销量上升500%。那么零售商可能就要做出抉择。每当预测天气转冷时，应该储备多少肉桂葡式蛋挞？还有一家零售商发现，奶酪打折似乎能促进红酒的销售。那么希望减小红酒库存的时候，是不是应考虑奶酪打折这种方法？ ? 这两个问题的答案取决于大数据分析的核心问题：弄清与因果关系之间的区别。将相关性误解为因果关系所做出的决策是危险的，可能会遭受惨败，因为你所期待看到的影响可能并不会发生。;塔吉特;塔吉特;*;;;;;曼城队;曼城队;创立于2007年 9月，是淘宝第一箱包品牌 成功秘笈：强大的数据分析来锁定消费者需求 利用IT技术，麦包包实现了对淘宝、拍拍和有啊三大C2C平台数百家箱包店铺以及数十家B2C箱包网站的信息和数据抓取，从而判断市场前景。 麦包包的数据抓取范围已经走出中国，开始监控亚马逊、eBay和欧洲的一些电子商务平台。 支撑这一系统的，是50多台服务器以及10个专职的数据分析师，天天对抓回来的数据进行分析，试图精确捕捉消费者需求。 ; 提前两个月，麦包包就在做市场分析 计算出各种款式的受欢迎度 预测在淘宝以及它所有在线零售市场可能的销售数额 倒推回去做产品设计、包装及宣传推广;;;;;;;;;;;商业智能案例：银行高管驾驶舱;;关注三位一体战略实况;产品业务类别;现金管理绩效分析;客户贡献分析;营业网点收益分析;服务网点扩张策略分析;;*;聚类示意图（1/5）;聚类示意图（2/5）;聚类示意图（3/5）;聚类示意图（4/5）;聚类示意图（5/5）;聚类——银行客户细分;聚类——非学生群体的通信行为;*;*;复杂类型数据挖掘;;复杂类型数据挖掘;图像数据——轮胎痕迹（1/2）;图像数据——轮胎痕迹（2/2）;图像数据——模糊的车牌画面（1/2）;;文本挖掘和多媒体挖掘举例（定制爱情）;;;文本挖掘和多媒体挖掘举例;文本挖掘和多媒体挖掘举例;;文本挖掘和多媒体挖掘举例;文本挖掘和多媒体挖掘举例;网络挖掘——寻找意见领袖;END