两个变量的线性相关同步课件新人教B版必修(PPT X页).ppt

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两个变量的线性相关同步课件新人教B版必修(PPT X页)

【思路点拨】 由题目可获取以下主要信息: ①甲产品产量x(吨)与相应的生产能耗y(吨)的数据统计表. ②要求画出散点图并利用最小二乘法求回归直线方程. ③根据(2)中求出的回归直线方程进行预测. 解答本题可先画出散点图,再利用最小二乘法求回归直线方程,最后进行预测. * 【解】 (1)由题设所给数据,可得散点图如下图所示. * * (3)由(2)的回归方程及技改前生产100吨甲产品的生产能耗,得降低的生产能耗为: 90-(0.7×100+0.35)=19.65(吨标准煤). 【名师点评】 此类问题求回归直线方程是关键,求回归方程的关键是求系数a,b,注意用公式时要先求b,再求a. * 方法感悟 * * * 山东水浒书业有限公司· 优化方案系列丛书 第2章 统 计 课前自主学案 课堂互动讲练 知能优化训练 山东水浒书业有限公司· 优化方案系列丛书 第2章 统 计 课前自主学案 课堂互动讲练 知能优化训练 返回 2.3.2 两个变量的线性相关 * 2.3.2  两 个 变 量 的 线 性 相 关 课堂互动讲练 知能优化训练 课前自主学案 * 学习目标 1.了解线性回归的思想方法(即最小二乘法思想). 2.会求两个具有线性相关关系的变量间的线性回归方程. * 课前自主学案 变量与变量之间的关系:①函数关系;②相关关系. 温故夯基 * 知新益能 1.线性相关关系 ____________________表示的相关关系,叫做线性相关关系.如果在散点图中, ___________________________,则称这两个量具有线性相关关系. 2.线性回归方程 一般地,设有(x,y)的n对观察数据如下: 能用直线方程近似 各点都集中在一条直线附近 x x1 x2 x3 … xn y y1 y2 y3 … yn * 当a,b使Q=(y1-bx1-a)2+(y2-bx2-a)2+…+(yn-bxn-a)2取得最小值时,就称=bx+a为拟合这n对数据的________________,将该方程所表示的直线称为_____________ 3.线性回归方程的系数计算公式 线性回归方程=bx+a中的系数a,b满足: 线性回归方程 回归直线. * * 思考感悟 回归直线通过样本点中心吗? * 4.最小二乘法 通过求Q=______________________的最小值而得出回归直线的方法,即求回归直线,使得样本数据的点到它的距离的平方和最小,这一方法叫做__________________ 最小二乘法. * 课堂互动讲练 求回归直线方程 考点突破 某种产品的广告费支出x与销售额y(单位:百万元)之间有如下对应数据: 例1 x 2 4 5 6 8 y 30 40 60 50 70 * (1)画出散点图,判断变量x与y是否具有线性相关关系; (2)如果x与y具有线性相关关系,求回归直线方程. * 【解】 (1)散点图如图.由图可以看出,各点都在一条直线附近,所以广告费支出x与销售额y之间有线性相关关系. * * * 【名师点评】 (1)回归分析是寻找相关关系中非确定性关系的某种确定性. (2)散点图形象地反映了各对数据的密切程度,并可判断变量间有无相关关系. (3)求回归直线的方程,关键在于正确地求出系数a、b,由于a、b的计算量较大,计算时要仔细谨慎、分层进行,避免失误. (4)注意回归直线方程中一次项系数为b,常数项为a,与一次函数的表示习惯不同. * 变式训练1 观察两相关变量得如下数据: 求两变量间的回归直线方程. x -1 -2 -3 -4 -5 5 4 3 2 1 y -9 -7 -5 -3 -1 1 3 5 7 9 * 解:列表: i 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 xi -1 -2 -3 -4 -5 5 4 3 2 1 yi -9 -7 -5 -3 -1 1 3 5 7 9 xiyi 9 14 15 12 5 5 12 15 14 9 * * 利用回归直线方程进行估计 例2 下面是我国居民生活污水排放量的一组数据: 年份 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 排放量 151 189.1 194.8 203.8 220.9 227.7 232.3 * 试估计2001年我国居民生活污水排放量,并预测2011年生活污水排放量(单位:108 t). 【思路点拨】 要估计或预测,可考虑先求出回归直线方程,将年份与污水排放量的相关关系表达出来. 【解】 设2000年为第1年,…,2007年为第8年.列表,用科学计算器进行有关计算: * i 1 2 3 4 5 6 7 xi 1 3 4 5 6 7 8 yi

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