BI工具及ETL选择建议0910演示教学.pptx

无线城市集中运营服务平台系列方案; ;BI工具建议——主流工具比较;;润乾报表介绍;润乾核心优势-部分成功案例;;数据采集–网页填报表单;数据分析 –报表分析;;;数据分析 –透视数据;数据分析 –OLAP多维分析 –MDA2;;任务调度 –调度/订阅服务; ;平台维护;Hadoop的特点;Hadoop的可扩展性;Hadoop的成熟度和稳定性;Hadoop已经受到了计算机软件、计算机硬件/网络设备等厂商的关注，这也反映了近日越来越多的软件厂商、硬件厂商开始加入到改生态圈，纷纷推出了与Hadoop兼容的或者是预装了Hadoop设备;另一方面，可以看出，除了Hadoop风靡的互联网行业之外，通讯、政府、金融、能源等行业都开始关注到Hadoop的应用，这也预示着Hadoop的发展将突破互联网行业，受到其他行业的关注。;;Hadoop与数据挖掘;典型案例：中国移动“大云”;Hadoop的安全性; Hive是建立在Hadoop基础上的数据仓库软件包。其目标用户是习惯了SQL的数据分析师，他们需要在Hadoop规模的数据上做即席查询、汇总和数据分析。通过称为HiveQL的类SQL语言，你可以发起一个查询来实现与Hive的交互。通过专注结构化数据，Hive可以实现MapReduce一般所不具备的某些优化和可用性功能。受到SQL影响的Hive语言让用户可以脱离MapReduce编程的复杂性。它沿用了关系数据库中的常用概念，如表、行、列和schema，以便于学习使用。 Hive是建立在Hadoop大规模可扩展系统结构之上的数据仓库层。通过把重点放在结构化数据上，Hive添加了许多性能强化技术（如分区）以及可用 性特征（如类SQL语言）。它使某些常见的任务（如表连接）变得容易。Hive可以将Hadoop技术推广给更多的数据分析师和其他非编程人员;与其它ETL方案比较;感谢聆听，敬请指导