BI简要相关介绍.pptx

商业智能概述 SQL Server讲师 张玮 zhangw@ 什么是商业智能？ 商业智能——Business Intelligence，简称BI 最早由Garter Group （加特纳集团）于1996年提出 商业智能描述了一系列的概念和方法， 通过应用于事实的支持系统来辅助商业决策的制定 将现有的数据转化为知识， 帮助企业（员工）做出明智的业务经营决策 为什么使用商业智能？？ BI的主要应用？ 客户分类和特点分析 市场营销策略分析 经营成本与收入分析 行为分析和预防 智能企业 BI的层次结构 BI 表示层 分析层 数据存取层 数据转换层 数据源层 数据挖掘 OLAP 分析 RDBMS 数据仓库 数据集市 抽取 转换 清洗 过滤 加载 销售数据 财务数据 库存数据 客户数据 其他系统 BI的实现步骤 BI的金、木、水、火、土 ETL 数据集市 数据仓库 OLAP 维度层次 数据挖掘 数据分析基础 什么是“元数据”？ 什么是“属性”？ 什么是“层次结构”？ 什么是“维度”？ 属性 维度 层次 数据仓库的定义 是一个总体设计的数据环境的一部分 作为信息数据的单一综合来源 数据结构为分布式而优化 从多个系统中收集并存储的包含历史数据的集合 数据被加载到一个或多个数据集市中 数据仓库的特征 面向主题 数据仓库中的信息是按照一定的主题域进行组织。 集成的 集成了多个主题域的单一信息源。 相对稳定的 修改和删除操作很少，通常只需要定期的加载、刷新。 反映历史变化 OLTP系统主要关心当前某一个时间段内的数据，而数据仓库中的数据通常包含历史信息 数据集市 数据仓库的子集 仅包含部分主题域 便于访问和分析、快速查询 通常只支持特定的应用 数据仓库的填充处理 数据仓库的填充可以被划分为以下三个步骤： 从数据源抽取数据 Extract 对数据进行处理以符合数据仓库的要求（面向主题和增量数据） Transform 加载到数据目的地 Load 这就是ETL 维度数据仓库 什么是“事实表”？ 什么是“维度表”？ 什么是“键” Key Fact Dimension BI应用现状 BI 市场发展趋势 从全球来看，商业智能市场已经超过ERP和CRM，成为最具增长潜力的领域 商业智能不再只限于企业高级管理者，而是逐渐走向“全员BI” “以终为始”，用商业智能的理念来疏导其他业务系统的流程 BI 技术发展趋势 按列存储技术迅速发展，逐渐成为数据仓库产品的主流 分布式存储和NOSQL数据库技术不断发展并被应用于数据仓库，实现可扩展的海量数据存储及高性能查询 随着云计算的发展与广泛应用，BI产品的云化、SaaS BI也自然是大势所趋 移动互联网时代已经到来，移动BI迅速发展，实现随时随地的数据查询与分析，“云计算+移动客户端”模式将成主流 多点触控、手势识别等新的UI技术让BI客户端的用户体验越来越好、越来越炫 BI的疑惑… BI只是大企业的奢侈品？ BI是个难用的软件？ BI产品很贵？ BI只是高层管理者的专利，跟我不相干？ No！ Do the things you fear ... Then, the death of fear is certain. To be continued ~