Chapter0-厦门大学-林子雨-大数据技术讲解原理与应用-课程介绍(2016春季学期).ppt

厦门大学计算机科学系 2016年版 林子雨 厦门大学计算机科学系 E-mail: ziyulin@ 主页：/linziyu 课程介绍（PPT版本号：2016年1月24日版本） 《大数据技术原理与应用》 /post/bigdata 温馨提示：编辑幻灯片母版，可以修改每页PPT的厦大校徽和底部文字 提纲 1.课程特色 2.教材介绍 2.内容提要 3.篇章安排 4.班级介绍 5.主讲教师 欢迎访问《大数据技术原理与应用》教材官方网站： /post/bigdata 本PPT是如下教材的配套讲义： 21世纪高等教育计算机规划教材 《大数据技术原理与应用 ——概念、存储、处理、分析与应用》 （2015年6月第1版） 厦门大学 林子雨 编著，人民邮电出版社 ISBN:978-7-115-39287-9 课程特色 搭建起通向“大数据知识空间”的桥梁和纽带 构建知识体系、阐明基本原理 引导初级实践、了解相关应用 为学生在大数据领域“深耕细作”奠定基础、指明方向 教材介绍 《大数据技术原理与应用——大数据概念、存储、处理、分析与应用》 厦门大学 林子雨编著，人民邮电出版社，2015年8月第1版第1次印刷 21世纪高等教育计算机规划教材 ISBN:978-7-115-39287-9 260页，41万6千字   内容简介： （1） 概念篇：介绍当前紧密关联的必威体育精装版IT领域技术云计算、大数据和物联网。 （2） 大数据存储篇：介绍分布式数据存储的概念、原理和技术，包括HDFS、HBase、NoSQL数据库、云数据库。 （3） 大数据处理与分析篇：介绍MapReduce分布式编程框架、图计算、流计算。 （4） 大数据应用篇：介绍基于大数据技术的推荐系统。   内容提要 本课程系统介绍了大数据相关知识，共有13章 系统地论述了大数据的基本概念、大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase、NoSQL数据库、云数据库、分布式并行编程模型MapReduce、流计算、图计算、数据可视化以及大数据在互联网、生物医学和物流等各个领域的应用 在Hadoop、HDFS、HBase和MapReduce等重要章节，安排了入门级的实践操作，让学生更好地学习和掌握大数据关键技术 篇章安排 第一篇：大数据基础篇 第二篇：大数据存储篇 第三篇：大数据处理与分析篇 第四篇：大数据应用篇 第一篇：大数据基础篇 第二篇：大数据存储篇 第四篇：大数据应用篇 各章内容 第一章 大数据概述 第二章 大数据处理架构Hadoop 第三章 分布式文件系统HDFS 第四章 分布式数据库HBase 第五章 NoSQL数据库 第六章 云数据库 第七章 MapReduce 第八章 流计算 第九章 图计算 第十章 数据可视化 第十一章 大数据在互联网领域的应用 第十二章 大数据在生物医学领域的应用（自学） 第十三章 大数据的其他应用（自学） 课程配套教学资源 扫一扫访问平台主页 /post/bigdata-teaching-platform/ 扫一扫观看3分钟FLASH动画宣传片 所有资料全部免费共享 支持电脑和手机浏览 课程配套教学资源 课程配套教学资源——大数据课程学生服务站 学生服务站地址：/post/4331/ 扫一扫访问学生服务站 班级介绍 班级名称：《大数据处理技术》2016年春季学期班级 主讲教师：厦门大学计算机科学系 林子雨 博士/助理教授 班级网站：2016年春季学期班级/post/5543/ 班级微信群：已经创建，欢迎加入“林子雨《大数据处理技术》2016班级” 上课时间地点：每周三晚上7点10分 两节课 厦门大学海韵教学楼208教室 期末成绩：平时成绩（50%）+笔试成绩（50%） 平时作业：上机实验，提交上机报告 助教：厦门大学计算机系2014级硕士研究生 罗道文 同学 （E-mail: ldw972949726@163.com） 附录：主讲教师 单位：厦门大学计算机科学系 E-mail: ziyulin@ 个人网页：/linziyu 数据库实验室网站： 主讲教师：林子雨 林子雨，男，1978年出生，博士（毕业于北京大学），现为厦门大学计算机科学系助理教授（讲师），曾任厦门大学信息科学与技术学院院长助理、晋江市发展和改革局副局长。中国高校首个“数字教师”提出者和建设者，厦门大学数据库实验室负责人，厦门大学云计算与大数据研究中心主要建设者和骨干成员，2013年度厦门大学奖教金获得者。主要研究方向为数据库、数据仓库、数据挖掘、大数据、云计算和物联网，编著出版中国高校第一本系统介绍大数