《控制及管理信息系统》_ch11：决策支持系统.ppt

1 第十一章 决策支持系统 主要内容： 决策支持系统的概念 决策支持系统的组成 智能决策支持系统 群体决策支持系统 案例. 模拟人才招聘选拔GDSS 2 1.1 决策支持系统的产生与发展 诺贝尔奖获得者西蒙强调管理就是决策，认为一个组织的管理活动主要就是决策活动。 对于决策依赖有两个观点： 依靠决策者的经验、智慧、洞察力和魄力 依靠科学方法和技术 为克服人性的弱点和计算机的机械性，综合人的分析判断能力和计算机强大的信息处理能力，产生了决策支持系统。 3 1 决策支持系统的概念 本节内容： 1.1 决策支持系统的产生与发展 1.2 决策支持系统的功能与定义 1.3 决策支持系统的分类与应用 决 策 决策：是人们为了达到某一目的而在多个可供选择的行动方案中选择最优方案并付诸实施的过程。 决策的过程： （1）情报阶段（理解阶段、认知阶段） （2）设计阶段 （3）选择阶段 （4）实施阶段 4 决策的结构化程度 按决策问题的的信息基础，决策可分为： 决策类型 决策目标 信息依据 工作程序 决策后果 结构化决策 明确 完备 清晰 明确 非结构化决策 含糊 缺乏 无规律 难预料 半结构化决策 含糊 不全 不规则 预测不准 6 1.1 决策支持系统的产生与发展 7 1.1 决策支持系统的产生与发展 20世纪70年代，产生了许多较有代表性的DSS： 支持投资者对顾客证券管理日常决策的 Profolio Management System 用于产品推销、定价和广告决策的 Brandaid 用以支持企业短期规划的 Projector 用于大型卡车生产企业生产计划决策的 Capacity Information System，等等 8 1.1 决策支持系统的产生与发展 产生于不同时期的各种DSS，相互之间的关系： 10 1.1 决策支持系统的产生与发展 DSS的发展也体现在部件的扩展和新技术、新方法的不断引入。 增加知识库和推理机，形成了智能DSS 应用网络技术，形成了群体DSS 集成分布的资源，形成了分布式DSS 结合Web 、智能系统和／或电子商务，形成了基于Web的DSS 11 1.2 决策支持系统的功能与定义 DSS实现以下目标： 在人的分析与判断能力的基础上， 借助计算机与科学方法， 支持对半结构化和非结构化问题的有序决策， 以获得尽可能令人满意的客观的解或方案。 DSS目标通过功能实现。 不同类的DSS，目标和功能略有不同。 12 1.2 决策支持系统的功能与定义 DSS的主要功能： 能存储、管理、维护和组织决策模型、求解方法； 用模型与方法对数据进行加工、汇总、分析和预测，得出综合信息与预测信息； 具有方便的人机对话和图象输出功能，能满足随机的数据查询要求，回答 “What … if … ” 之类的问题。 13 1.2 决策支持系统的功能与定义 DSS 的主要特征： 对准结构化程度不高、说明不够充分的决策问题 模型或分析技术与传统的数据存取及检索技术相结合 易于为非计算机专业人员以交互方式使用； 强调对环境及用户特点的灵活性适应性； 目的是提高决策的而不是速度; 回答 “What … if … ” 之类的问题; 支持但不是代替高层决策者制定决策。 14 1.2 决策支持系统的功能与定义 根据DSS的目标、功能和特征， DSS的定义： DSS是一种以计算机为工具，应用决策科学及有关学科的理论与方法，以人机交互方式辅助决策者解决半结构化和非结构化决策问题的信息系统。 15 1.2 决策支持系统的功能与定义 例： 某企业为确定生产规模和合适的库存量建立 DSS。模型库存有生产计划、库存模拟模型等，数据库存有历年销售量、资金流动情况、成本等。 决策者通过计算机终端屏幕，根据 DSS 提供最佳订货量和重新订货时间，相应的生产成本、库存成本等信息，进行“如果……将会怎样？”的询问。 对所提方案进行灵敏度分析，或者以新的参数进行模拟而得到一个新方案。 16 1.2 决策支持系统的功能与定义 需要特别说明： 决策支持系统并不强调寻找最优解，也不