第六章.控制图.ppt

* 判别准则4 UCL LCL X A B C C B A 连续14点中相邻点交替上下 判别准则5 UCL LCL X A B C C B A 连续3点中有2点落在中心线同一侧的B区以外 判别准则6 UCL LCL X A B C C B A 连续5点中有4点落在中心线同一侧的C区以外 判别准则7 UCL LCL X A B C C B A 连续15点落在中心线两侧的C区内 判别准则8 UCL LCL X A B C C B A 连续8点落在中心线两侧且无一点在C区内 * 控制图上有用实现绘制的中心线CL，用虚线绘制的上控制界限UCL和下控制界限LCL，他们互相平行。图中有按时间顺序抽取的样本统计量数值的描点序列，各点之间用直线段相连，以便看出点子的变化趋势。控制图中的点子落在UCL或LCL之外或在UCL与LCL之间的排列不随机时，表明过程异常。 世界上第一张控制图是美国休哈特在1924年提出的不合格品率p控制图。 * 对第四个点子的判断（1）若过程正常，则点子超过UCL的概率为0.1%左右；（2）若过程异常，点子超过UCL的概率将大为增加，可能为0.1%的几十乃至几百倍。根据小概率事件原理，若发生点子出界，即判断过程异常。 * 举例1：偶因：机床震动；异因：车刀磨损。 举例2：美国有人统计偶因（偶波）造成的问题占全部问题的85%；异因（异波）造成的问题占全部问题的15%。异因（异波）造成的问题称为局部问题，在过程开始时，主要问题是异因（异波）造成的。 * 推行SPC、执行20字方针，首要的部门是生产部门或工艺部门，质量部起到监督和评价作用。 * 推行SPC、执行20字方针，首要的部门是生产部门或工艺部门，质量部起到监督和评价作用。 * 注意控制状态和受控状态是两个不同的概念。 * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * C、p控制图 P图的初始控制界限(n不同) D、p控制图的修正 如上图所示，3月31日、4月22、26、29日的4点在控制界限之外，经分析：1)、3月31日和4月22日的两个样本点是异常点，应剔除。 2)、4月26日是正常点，应保留，而4月29日是p图中的特别优良表现，也应保留。 平均样本数的p控制图 另外，在实际中可以根据实际情况设计如下图所示的不同样本大小n，针对同一产品 生产的不合格品率控制图，能够比较方便地统计、分析和判断生产过程的质量控制状态。 不同样本数的p控制界限 nP 图 不合格品数控制图(nP控制图) A、收集数据某厂某产品不合格品数统计资料如下表。 B、确定控制界限 查表得： C、 绘制C控制图 如图所示，将CL，UCL和LCL绘在坐标纸上，并将25个样本点逐个描在 控制图上，标出超出界限的样本点。 D、控制图的修正 从图中看出第8号和第17号样本点出界，经过分析是由于系统性原因引起的，所以要剔除，重新计算 及 的值，所以修正后的 图控制界限为： Pn控制图 修正后的 控制图 ，Ci、ni分别为第i个样本的单位不合 格数、样本大小， 。 u 图 u图示例 在某轮胎厂，每半个小时抽检15个轮胎，记 录下总不合格数和单位产品不合格数。决定建立u图 （单位产品不合格数）来研究过程的控制状态。 子组号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 总计 c：不合格数 4 5 3 6 2 1 5 6 2 4 7 5 2 3 55 u：单位产品不合格数 0.27 0.33 0.20 0.40 0.13 0.07 0.33 0.40 0.13 0.27 0.47 0.33 0.13 0.20 ? 平均样本不合格数 C 图 缺陷数控制图(C控制图) A、收集数据对某产品同一部位 表面进行检验，记录其缺陷数。下表收集了25个样本的数据。 B、确定控制界限 由图可知，第5，11和23号三个样本点出界。经分析，第5，23号两样本点是系统原因引起的，应剔除，而第11号样本点是偶然原因引起的，可以保留。根据以上分析结果对控制界限加以修正。 新的样本缺陷数的平均值 为： c图示例 一录像带制造商希望控制录像带中的不合格疵点数。录像带按4000m的长度生产，连续对来自某个过程的20卷录像带（每卷长350m）进行表