简单图像处理-算法程序.pdf

简单图像处理 程序1：读写图像 运行环境：Matlab2011a img=imread(03.jpg);% imread 该函数用于读取图片文件中的数据 imshow(img),imshow(img,[])% imshow 是matlab 中显示图像的函数 运行结果 程序2： 彩色图灰度化 运行环境：Matlab2011a imggray=rgb2gray(img);% rgb2gray 函数功能：将真彩色图像转换为灰度图像 figure,imshow(imggray) %用指定的灰度范围 [low high]显示灰度图像I。 %显示结果，图像中灰度值等于或低于low 的都将用黑色显示， %而灰度值大于等于high 的都显示为白色， %介于low 和high 之间的用其灰度级的默认值的中间色调显示。 %imshow 函数将使用 [min(I(:))max(I(:))]作为第二个参数 运行结果 程序3 ： 直方图均衡化 运行环境：Matlab2011a histgray=histeq(imggray); %简单的说，有些图像有太多的亮点或者有太多的暗点。 %histeq 通过一个算法，把亮度重新分配，让人看得舒服自然。 % 比如说原来的点都集中在暗处，1-25 之间， %histeq 就可以把25 亮度的点“拉”到255 处，24 “拉”到240 处.. %最后图像的细节都回呈现在你面前。 figure,subplot(2,2,1),imhist(imggray);% imhist 显示图像imggray 的灰度直方图 subplot(2,2,2),imhist(histgray); subplot(2,2,3),imshow(imggray) subplot(2,2,4),imshow(histgray) 运行结果 程序4 ： 二值化 运行环境：Matlab2011a th=graythresh(histgray) %使用最大类间方差法找到图片的一个合适的阈值 bw1=im2bw(histgray,th); %可以手动调整阈值 subplot(1,2,1),imshow(histgray) subplot(1,2,2),imshow(bw1) 运行结果 程序5 ： 运行环境：Matlab2011a [edge1,th_canny]=edge(bw1,canny);% edge 功能是采用 bw1 作为它的输入，并返回一个与 bw1 相同大小的二值化图像edge1 ，在函数检测到边缘的地方为1，其他地方为0 bw2=bwmorph(edge1,dilate);%形态学处理 Imshow(bw2); 运行结果