物联网典型应用 第2章 智能安防监控.pptx

第2章 智能安防监控学习要点安防系统的相关基础知识基于物联网的智能安防系统的设计与实施智能安防系统的典型应用智能视频分析新技术目录2.1.智能安防系统概述2.2.智能安防监控系统架构及技术2.3. 智能安防系统典型应用2.4. 智能安防系统的发展趋势目录2.1.智能安防系统概述2.2.智能安防监控系统架构及技术2.3. 智能安防系统典型应用2.4. 智能安防系统的发展趋势2.1.智能安防系统概述安防系统，核心为基于视觉进行物体和场景感知的监控系统。安防系统步入高清化、智能化阶段。2.1.智能安防系统概述2.1.智能安防系统概述安全防范系统security and protection system（SPS）典型的安防应用系统由防盗报警探测器、采集模块、报警器、视频监控中心、门禁控制、管理软件等子系统构成，其中的视频监控中心子系统凭着直观方便、省时省力的优点在整个安防系统中占据着重要的、无法舍弃的位置。视频远程监控有助于进行图像分析，判断目标行为，得出对图像内容含义的理解以及对客观场景的解释，从而指导和规划下一步的行动。2.1.智能安防系统概述安防系统发展现状八十年代：第一代模拟监控系统，以模拟设备为主的闭路电视监控系统。九十年代中期：第二代数字化视频监控系统，基于PC机的多媒体主控台系统。二十一世纪初：第三代远程视频监控系统，数字化系统，基于标准的TCP／IP协议，能够通过局域网／无线网／互联网传输。2010年以来：以规模庞大、覆盖面广、多层次管理与高清晰监控为特征，提出了一种基于光纤网络的全数字网络监控技术。2.1.智能安防系统概述图2.1高清和标清画面对比2.1.智能安防系统概述视频监控系统与设备受到固有因素的限制：（1）人类自身的弱点。（2）监控时间。（3）误报和漏报。（4）数据分析困难。2.1.智能安防系统概述智能安防监控是计算机视觉领域中近几年来新兴起的一个应用方向。利用计算机视觉技术对视频信号进行处理、分析和理解，并对视频监控系统进行控制，从而提高视频监控系统智能化水平。智能视频监控中的核心技术包括：背景分析、对象提取、对象描述、对象跟踪、对象识别和对象行为分析。2.1.智能安防系统概述智能安防系统的优势：2.1.智能安防系统概述大数据下的智能安防系统大数据简单直观的解释就是指海量的数据，其特征可以由4V来表述：规模（volume）、速度（velocity）、类型多（variety）、价值密度低（veracity）。安防系统大数据是安防信息化发展到现阶段的一种特征，核心技术主要包括大规模并行处理(MPP)数据库和分布式文件系统。智能安防系统是大数据与物联网相结合的典型应用，物联网技术的普及应用使安防从简单的安全防护系统向城市综合化体系演变，智能安防行业需求已从大面积监控布点转变为注重视频智能预警、分析和实战，迫切需要利用大数据技术从海量的视频数据中进行规律预测、情境分析、串并侦查、时空分析等。2.1.智能安防系统概述与传统的互联网相比较，在物联网中，对大数据技术具有更高的要求：（1）物联网中的数据量更大，具有节点海量性；（2）物联网节点的数据生成频率远高于互联网；（3）物联网中的数据速率更高；（4）物联网对数据真实性的要求更高。2.1.智能安防系统概述国内外技术及行业发展状况利用计算机视觉和图像处理的方法对图像序列进行运动检测、运动目标分类、运动目标跟踪以及对监视场景中目标行为的理解与描述。国内外相关系统研究美国：视频监视与监控系统VSAM英国：对车辆和行人的跟踪及其交互作用识别的相关研究中国：交通场景的视觉监控，人的运动视觉监控目录2.1.智能安防系统概述2.2.智能安防监控系统架构及技术2.3. 智能安防系统典型应用2.4. 智能安防系统的发展趋势2.2智能安防监控系统架构及技术图2.2智能安防系统架构图系统总体架构，主要分为三个部分：前端采集子系统、安防判决子系统，监控显示与警情管理子系统。2.2智能安防监控系统架构及技术（1）布控多个信息源进行安防信息的采集，用以提高系统的安防探测性能，将监控死角减少到最小，降低误报与漏报率；（2）多个信息源之间相互独立，当其中一个或一些冗余信息源出现故障后，系统仍能正常工作，使系统具有较高的健壮性与可靠性；（3）系统具有较好的扩展性，依据设定的通信协议，可以兼容更多信息源，而不用进行大面积系统改动；（4）基于安防联动与分级的判决机制，使系统更加智能，能够将多信息源的信息分析后得到统一的警情事件，方便用户理解与查询。 一种基于多信息源的智能安防监控系统的设计方案系统设计目标：2.2智能安防监控系统架构及技术前端采集子系统前端采集子系统将视频、红外与 RFID三种安防设备作为信息源进行设计。视频运动目标分析模块：运用视频运动目标检测、识别、跟踪技术，对获取的实时视频进行移动侦