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R软件课后习题解第四章 -R软件课后习题解第四章 -
习题4.1
计算代码如下(极大似然估计):
x-c(0.1,0.2,0.9,0.8,0.7,0.7)
n- length(x)
f-function(a){n/(a+1)+sum(log(x))}
uniroot(f,c(0,1))
$root
[1] 0.211182
$f.root
[1] -3.844668e-05
$iter
[1] 5
$estim.prec
[1] 6.103516e-05
习题4.2(指数分布)
x-c(5,15,25,35,45,55,65)
v-c(365,245,150,100,70,45,25)
y-x*v
f-function(k){1000/k-sum(y)}
uniroot(f,c(0,100))
$root
[1] 0$f.root
[1] -10.46586
$iter
[1] 14
$estim.prec
[1] 6.103516e-05
估计值为0习题4.3(极大似然估计)(作业)
解:设为字样的一组观测值,所以似然函数为
取对数,所以
求偏导,并令其等于0,
解得,,所以的极大似然估计量为.
x-rep(0:6,c(17,20,10,2,1,0,0))
mean(x)
[1] 1
习题4.4
y-function(x){f-c(-13+x[1]+((5-x[2])*x[2]-2)*x[2],-29+x[1]+((x[2]+1)*x[2]-14)*x[2]);sum(f^2)}?
x0-c(0.5,-2)
nlm(y,x0)
$minimum
[1] 48.98425
$estimate
[1] 11.4127791 -0.8968052
$gradient
[1] 1.415447e-08 -1.435296e-07
$code
[1] 1
$iterations
[1] 16
习题4.5
X- c(54,67,68,78,70,66,67,70,65,69)
t.test(X)
One Sample t-test
data: X
t = 35.947, df = 9, p-value = 4.938e-11
alternative hypothesis: true mean is not equal to 0
95 percent confidence interval:
63.1585 71.6415
sample estimates:
mean of x
67.4
因此,10名患者平均脉搏在95%的置信区间为[63.16,71.64] 10个人的平均脉搏为67.4,所以这10名患者的平均脉搏属不低于正常人的平均脉搏
习题4.6(作业)
x-c(140,137,136,140,145,148,140,135,144,141)
y-c(135,118,115,140,128,131,130,115,131,125)
t.test(x,y)
Welch Two Sample t-test
data: x and y
t = 4.6287, df = 13.014, p-value = 0.0004712
alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
95 percent confidence interval:
7.359713 20.240287
sample estimates:
mean of x mean of y
140.6 126.8
所以u1-u2的置信区间为[7.53626 ,20.06374]
习题4.7
x-c(0.143,0.142,0.143,0.137)
y-c(0.140,0.142,0.136,0.138,0.140)
t.test(x,y,var.equal=TRUE) ## 注意:如果方差相同,需要声明var.equal=TRUE
Two Sample t-test
data: x and y
t = 1.198, df = 7, p-value = 0.2699
alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
95 percent confidence interval:
-0.001996351 0.006096351
sample estimates:
mean of x mean of y
0.14125 0.13920
习题4.8(作业)
x-c(140,137,136,140,145,148,140
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