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数据中心PUE的持续测量和监控 第 204 号白皮书 版本 0 作者：Wendy Torell 摘要 在极端情况下，数据中心的 PUE （电源利用 效率）计量方案可以非常简单，理论上只需 要两个仪表，或者也可以更加全面化，包括 数十个计量点。在本白皮书中，我们将基于 数据中心的容量(kW)、功率、制冷架构、业 务目标及其基础设施系统（例如冷水机组、 发电机）的共用程度，为您详细介绍如何为 特定的数据中心确定合适级别的测量方法。 施耐德电气 – 数据中心科研中心 第 204 号白皮书 版本 0 2 简介 电源利用效率（PUE）是 IT 行业认可的一种能效度量指标，用于衡量支持数据中心 IT 负载运行的物理基础设施系统（例如配电和制冷）的能效。您可能有多种原因希望报告 数据中心的 PUE：或许贵公司内部有绿色/能源倡议要求，或者您需要满足法规或法令 的规定（例如，美国政府已经制定了行政命令，要求测量政府数据中心的 PUE），或 者您想将数据中心升级为“同类最佳”。获得 PUE 通常有三种方式 （ 表 1），其中不 同的方式适合不同的业务目标。 方法 优点 缺点 低成本或几乎没有成本 模型假设可能与实际装置不 采用模型估算 有助于您了解所选设计的效率权衡 匹配 考虑典型条件 表 1 一次能源审计的成本适中 没有考虑一年之内的气候差异 获得数据中心 PUE值的 时间点测量 没有考虑一天、一周、一年之 一般方法 提供准确的 PUE 测量值 内的负载差异 PUE 准确，因为它考虑了一年之内 成本更高，但可以采用不同水 持续测量 的负载、气候和系统性能差异 平的测量方式 第 154 号白皮书， 《数据中心的电力效率测量》介绍了 PUE 度量指标，并讨论了关键 驱动因素以及模型和测量在了解和作用于数据方面起到的作用。可采用公开可用的工具， 例如施耐德电气的 TradeOff Tool 《数据中心效率计算器》 ，基于具体的设计条件包括 容量、IT 负载、配电架构、制冷架构和气流管理实践等来估算 PUE。但是采用计算器 或估算器，潜在的假设可能适用或不适用于实际的数据中心。如果请供应商和顾问来帮 助评估数据中心的效率，一般会临时把仪表带到现场测量数据中心的 PUE。这为数据 中心的效率改进提供了良好基准，但是测得的数据只代表一个时间点。 以这种场景为例。您正在进行现场能源审计，以测量数据中心的 PUE。但没有常备的