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边缘计算的驱动因素与优势 第 226 号白皮书 版本 0 作者 Steven Carlini 摘要 时至今日，互联网时代的人们越来越倾向于浏览带宽密 集型的内容以及数量众多的可穿戴设备。与此同时，移 动通信网络和数据网络正在一致性地聚焦于云计算架 构。为支持当前以及未来的需求，计算能力和存储设备 将部署到网络边缘，用以减少数据传输时间，提高可用 性。借助边缘计算，我们能够使带宽密集型内容和对延 迟敏感的各种应用更加靠近用户或数据源。本白皮书 中，我们将阐述驱动边缘计算的各种因素，并全面探讨 各种可用的边缘计算类型。 施耐德电气旗下 的白皮书现收录于施耐德电气白皮书资料库 由施耐德电气数据中心科研中心发表 DCSC@Schneider-E 边缘计算的驱动因素与优势 定义 边缘计算使得数据采集和控制功能、高带宽内容存储以及各种应用靠近最终用户。边缘计算部署 边缘计算 于网络的一个逻辑节点 （互联网或私有网络），成为更大的云计算架构中的一部分。 企业级应用 应用 服务 边缘计算 图1 应用 数据库 服务 物联网 带有边缘设备的云计算 接入和控制 应用 服务 基本流程图 边缘计算 云 应用 服务 边缘计算 高带宽内容 本白皮书中，我们要讨论三种主要的边缘计算的应用： 1. 作为内容分发网络一部分，是带宽密集型内容的本地存储和交付提供商。 2. 作为接入和控制节点，是从本地设备收集海量信息的一种工具。 3. 完成复制云服务并将数据中心与公共云隔离的企业级应用和过程工具。 但在我们讨论应用和解决方案之前，需要明确联网技术和互联网是如何工作的。 互联网 “东西向”数据传输 工作原理 数据源被转换为数据包，通过 IP （互联网协议）网络协议在网络进行传输。由另一个BGP （边 界网关协议）协议处理互联网路由。互联网设计的初衷是确保在大规模停电时系统仍可以照常运 行，绕开发生问题的路径。BGP 不会考虑数据路由的时机选择，仅关注两个试图通信网络之间 的中继站数量。这些中继站可能会非常拥挤；但是，也可以选择物理距离很长、中继站少的路 线，而不是选择距离短、中继站数量多的路线。 1 图 2 中显示了美国许多长距离的中继站。 BGP 在可靠性方面表现优异，也是互联网赖以构建的基础技术，但它在延迟（延时、抖动和图像冻