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光环大数据--大数据培训知名品牌 产品经理该如何入门数据分析_光环大数据培训 一个懂数据分析的产品经理可以利用数据驱动产品设计优化，并高效提升用户 体验。 彼得 ·德鲁克曾经说过很有名的一句话，他说：如果一个事情，你不能衡量 它的话，那么你就不能增长它。 事实上，越来越多的互联网公司开始了数据驱动产品及运营增长的工作，典 型如硅谷的著名几家公司： Facebook 早期通过「博客小挂件」的展示获得了每月数十亿次展示、千万 次点击和 百万人注册; Twiter 通过引导用户在注册时「关注 10 个人」极大的提升了留存率和活 跃度; LinkedIn 通过推荐新用户「邀请 4 个好友」获得了最高的邀请转化率; ⋯⋯ 然后，硅谷的极客们还给这件事情取了一个很酷的外号，叫做 Growth Hacker ， 中文名译作“增长黑客”。这些公司在组织架构内部搭建了一个增长 团队，整个团队的目标就是围绕着公司的增长去不断地确立目标，分析现状，提 出改进的想法，实施并开始测试反馈。 产品经理在整个互联网团队中扮演着承上启下的桥梁角色，自然也要掌握数 据分析这项神秘的强大技能，尤其是随着整个人类互联网历史进程的不断发展， 互联网产品之间的竞争加剧、大数据时代的到来，对产品经理的数据分析能力提 出了更高的要求。 一个懂数据分析的产品经理可以利用数据驱动产品设计优化，并高效提升用 户体验。 光环大数据 光环大数据--大数据培训知名品牌 那么，产品经理究竟该如何入门数据分析，为自己的产品职业生涯发展增加 一定的筹码呢，我认为可以从以下几个方面着手学习。 1、了解什么是数据分析 很多产品经理其实都对数据分析有一种淡淡疏远的心理，特别的是非技术的 产品经理更是对数据敬而远之，好比一谈到数据分析，就是要会什么高大上的数 据分析工具，什么抽象的建模、函数之类的。 事实上，通常意义上的产品数据分析用不了多少专业的数据知识，用到的都 是非常简单的加减乘除。但是要注意到，其实加减乘除也是非常强大的，可以解 决大部分的问题，而且成本非常低，你使用了复杂的算法，可能精确度也只能上 升不到5 个百分点。所以，产品经理不要对数据分析有太多的畏难情绪，所谓的 数据分析就是指从数据中提取有用的信息，并指导实践。比如说结合数据优化产 品的用户体验，通过数据来进行用户画像，通过数据发现产品改进的关键点，以 及产品改版、迭代是否在一个正确的方向上。而这些事情，在经过实践之后，都 会变的简单且容易上手。 但是在做数据分析前，一定要先确定好目标，这样后面的每一步才能不偏离 大方向，我们才能清楚地知道究竟该采集什么样的数据，要分析哪些指标。那么， 你做数据分析的目的是什么： 是检测用户对新功能的喜爱程度? 是优化用户在使用过程中的槽点? 还是提升某个产品页面的转化率? „ 2、数据从哪里获取 产品经理在分析数据之前，就必须得有数据供我们分析，所以我们就得拿到 数据，怎么拿到呢? 数据的来源渠道主要有三种： 自有数据分析系统—— 企业内部使用的数据产品，如自建 BI 和推荐系统。 公司自有的数据是最原始的数据，也是最可靠、最全面的。一般而言，有条件的 情况下都是以内部数据为准; 第三方数据分析工具 —— 这个是借助外部工具获得数据，如友盟、百度统 计、cnzz 统计等; 光环大数据 光环大数据--大数据培训知名品牌 行业指数数据等 —— 如用户均可使用的 Google Trends 和淘宝指数等等。 鉴于大部分互联网创业公司都不可能自建数据分析系统，虽然自己开发的数 据分析工具，可以对每个数据进行实时跟踪，并快速做出产品的调整，但是需要 足够的开发人员及成本，比较适合大型公司或者成熟型产品; 这里还是重点介绍几款第三方数据分析工具，