方法与应用：第四章__工程项目费用管理方法.ppt

项 目 管 理主讲: 张云宁 第四章 工程项目费用管理方法 主要参考文献 1．黄如宝、杨德华、顾韬. 建设项目投资控制[M]. 上海：同济大学出版社，1995 2．中国建设监理协会. 建设工程投资控制[M]. 北京：知识产权出版社，2003 3．国家发改委、建设部. 建设项目经济评价方法与参数[M]. 北京：中国计划出版社，2006 4．王卓甫、邱德华. 工程项目管理[M]. 南京：河海大学出版社，2002 5．王卓甫. 大中型在建工程项目投资预测的探讨[J]．北京：中国投资与建设，1996（4）： 44～46 6．全国一级建造师执业资格考试用书编写委员会编写. 水利水电工程管理实务[M]. 北京：中国建筑工业出版社，2004 7．吴之明. 网络进度—费用联合管理[J]. 系统工程理论与实践，1995（6）：9～17 第一节 概 述 二、工程项目费用管理基础工作 2．工程项目费用构成分析 （2）按时间分解。为了编制资金使用计划，并据此筹措资金，尽可能减少资金占用和利息支付，有必要将工程项目费用目标按时间进行分解。按时间分解的工程项目费用必须以进度计划为依据。 （3）按子项目分解。大中型工程建设项目可能由若干个单项工程组成，每个单项工程还可能由多个单位工程组成，而单位工程总是由若干个分部分项工程组成。 （2）资金周转率法 C：总投资 Q：年产量 P：单价 T:资金周转率 （3）比例估算法 以拟建项目的设备费为基数，根据建筑安装工程费和其他费用等占设备费的比例，计算相应的建筑安装工程费和其他工程费等，再加上其他有关费用 f:调整系数 P:占设备费的比例 i:其他费用 朗格系数法 以设备费为基数，乘以适当系数来推算项目的建设费用。 （4）综合指标投资估算法。 （5）分项详细估算法 根据流动资金的构成，逐项详细估算，也称分项定额估算法。 流动资金=流动资产-流动负债 流动资产=现金+应收及预付账款+存货 流动负债=应付账款+预收账款 （6）回归模型 Kouskoulas回归估算法 C=a0+a1v1+a2v3+a3v3+a4v4+ a5v5+a6v6 C为拟建工程的单位面积造价; v1为依据当地居民的生活和工资水平的地区指数 v2为国家颁布的价格指数; V3为建筑类型; V4为建筑物层高; V5为质量指数,反映的是建筑过程中所用工人和材料的质量、建筑物的用途、设计水平、构件的材料类型的质量; V6为技术指数，它主要是考虑特殊类型建筑的额外造价或由于使用了新技术而使劳力和材料的节省; a0，a1，a2，…a6。是回归系数。 Kouskoulas选取了大量工程样本利用最小二乘法估计了上述6个参数，得到的回归方程如下: C= 81.49+23.93V1+10.9V2+6.23V3+0.167V4+5.26V5+30.9V6 （7）人工神经网络 1995年蔚承建、苏振民、王文涛等人以BP网络为模型，将其引入工程投资估算领域。由于神经网络本身具有的超强的自我学习能力、分布式储存能力及联想记忆能力，估算最高精度可以达到5%。 其原理就是利用网络的函数逼近能力，对复杂函数进行映射。 对收集到的工程样本进行分析，最终确定了主要影响工程造价的主要因素,并将这些数据作为训练和测试样本。将这些因素作为神经网络设计概算模型的输入向量，而整个工程的单方造价作为神经网络设计概算模型的输出向量。 （8）模糊估算法（80年代中期） 模糊估算法是基于某些已完项目资料的特征，用模糊数学理论进行聚类分析以确定类别。 先建立隶属函数，然后根据隶属函数及新项目的特征对待估工程进行归类，再选取同类已完工程中与其最相似的三个工程作为相似样本，建立相似样本与待估工程的估算模型，并结合当前建筑材料、质量、市场等作以适当的调整。 （8）基于灰色系统理论的估算法 20 世纪 90 年代邓聚龙、邵良彬等一些提出了将灰色预测应用到工程造价预测中。 灰色预测是根据过去的及现在的已知的或非确定的信息建立一个从过去引申到未来的灰色模型，从而确定系统未来发展变化的趋势。 （9）显著性成本理论和贝叶斯的结合 “显著性成本”认为一个工程可以分解为众多的分部分项工程，这些分部分项工程的造价分布是不均匀的，我们把占总造价 80%的分部分项工程称为显著性造价项目（Cost Significant Items, CS