M-._西格玛水平.ppt

Lycra(R) is a DuPont registered trademark for its brand of spandex (elastane, polyurethane) fiber. 本章重点 本章介绍后，您将了解 ： 用来处理数据的基本数学与统计原理 如何计算西格玛水平 计算你的项目的西格玛水平 描述统计 -中央的倾向 数字组的分布情况 偏差与标准偏差 课堂练习 直方图 - Histogram 不同形状的直方图 正态分布的直方图 正态分布的直方图 norm1 西格玛水平的计算 西格玛水平的计算 西格玛水平 它综合了客户所订定的规格，作业的平均值，与作业的标准偏差 它对不同作业提供了 “苹果” 对 “苹果” 的比较 不同项目的比较 不同事业单位的比较 不同行业的比较 不同公司的比较 …. 对六西格玛项目，可作改进前与改进后的比较 西格玛水平的计算 西格玛水平的计算 计算整体的西格玛水平 西格玛水平的计算 计算整体的西格玛水平 六西格玛水平的作业 西格玛水平与作业缺陷数 课堂练习 Minitab 之介绍 如何使用 Minitab 来计算西格玛水平 如何使用 Minitab 来计算西格玛水平 比较 Minitab 与 Excel 的计算结果 如何处理非正态分布的数据 八月十七日投弹作业的统计详解图 八月十七日投弹作业的西格玛水平 八月十七日投弹作业的西格玛水平 比较 L100 与 Minitab 的结果 项目时间 项目时间 本章结束 Z LSL = 2.03 Z USL = 1.12 Z ALL = Z Bench = ? Total DPMO = 21,178 + 131,357 = 152,535 Z ALL = Z Bench = 1.03 DPMO （Defects per million opportunity) = 每百万作业次数中的缺陷数 1s 上限 平均值 1 2 3 4 5 6 “ …, 为何需要六个 “西格玛水平” ?” 下限 1 2 3 4 5 6 几乎无缺陷 几乎无缺陷 六西格玛的作业水平 = 百万分之 3.4 的缺陷率 2 3 4 5 6 308,537 66,807 6,210 西格玛水平 每百万机会中的缺陷数 233 3.4 . 3s － 6s - 提高20,000倍, 真正的量子级剧变 691,462 1 15 分钟 打开左边文件 设其 “距离” 的上下限各为 ： LSL= 190 USL= 210 利用 Excel 功能，求其 练习如何使用 EXCEL 软体来计算 西格玛水平 练习目的： 练习指示： Z LSL = Z USL = Z Bench = * Minitab 为推行六西格玛管理最常用的软体 配合六西格玛管理的需要，Minitab 提供各式分析工具，为六西格玛项目进行时不可缺乏的软体。 如何制定直方图 Stat Basic Statistics Display Descriptive Statistics 显示统计描述 “身高” 的直方图 Graphical Summary – 统计详解图 Stat Basic Statistics Graphical Summary 图表详解 “身高” 的统计详解图 图表详解图 图表详解图提供 ： 查证数据是否正态分布 （ p 0.05 ) 有无异常的数据 预测其平均值及标准偏差，用来计算西格玛水平 备注 ： 图表详解图只适用于连续性的数据 如何使用 Minitab 来计算西格玛水平 使用 Minitab 来计算西格玛水平的步骤 ： 确认数据是连续性 把数据拷贝至 Minitab 制定数据的图表详解图，确定数据是正态分布 ( p 值 0.05 ). (对不是正态分布的数据，将另行讨论 ） 在 MINITAB 中，执行以下的指令 ： Stat Quality Tools Capability Analysis Normal “身高” 的统计详解图 p 值 = 0.654 0.05 数据是正态分布 Stat Quality Tools Capability Analysis Normal 如何使用 Minitab 来计算西格玛水平 上限 = 185 下限 = 155 (平均值 - 下限) 标准偏差 对下限的西格玛水平 = Z LSL = ( 174.35 – 155 ) 9.51 = 2.03 = (上限 - 平均值) 标准偏差 对上限的西格玛水平 = Z USL = ( 76 - 68.85) 3.79 =