第二部分决策支持系统概述.ppt

第二章　决策支持系统概述 §2.1　DSS的定义 一、DSS的定义 　　　时至今日，DSS仍没有一个学术界公认的定义。我们认为对于一个迅速发展尚未完全成熟的领域过早追求一个完善的定义并非明智之举，只要把握这个领域的基本特征和基本构成就可以了。 　　　决策支持系统是一个交互式的、灵活的和自适应的基于计算机的系统。它综合应用数据、信息、知识和模型，并结合决策人的判断，支持决策过程的各阶段，支持决策人进行半结构化和非结构化问题的分析求解。 二、DSS的一般性 　决策支持系统的一般特性 　决策支持系统的一般特性（续） 三、DSS可以做什么，不可以做什么 DSS的好处： DSS的好处（续） DSS的局限性 DSS尚不能包含明确的人类制定决策的潜能，比如创造力、想像力、直觉等。 DSS的能力受到所运行的计算机系统、设计方案，以及它所拥有的知识的限制。 语言和命令界面还不够成熟，尚不能处理自然语言方式的用户指令和查询。 DSS一般是根据具有的应用来进行设计的，因此在不同的决策问题上，缺乏通用性。 §2.2决策支持系统的结构和组成部分 一、DSS的基本结构 二、数据库子系统 　　　主要部件：数据库、数据库管理系统、数据字典和查询模块 1.数据库（Data base） 数据来源 （1）内部数据：主要来自组织的事务处理系统（TPS）。 　　　　比如，工资数据、销售交易、生产 （2）外部数据：来源广泛（海量），包括行业的某些特定数据、市场调研数据、就业信息、政府规章制度、税收等等。 （3）个人或私人数据 　　　例如，个人对风险的偏好，个人的经验，启发式有哪些信誉好的足球投注网站使用的拇指法则等。 数据形式：文字、数字、图形、声音等，以文件方式存储。 2.数据库管理系统（DBMS） DBMS主要包括两方面职责： （1）协调与数据库中信息的存储、访问以及传播相关的所有活动。 （2）保持DSS数据库中包含的数据与DSS应用之间的逻辑独立性。 DBMS的一般功能 数据定义（数据字典功能） DBMS的一般功能（续） 并发控制 三、模型库子系统 　　　主要组件：模型库、模型库管理系统、建模语言、模型字典、模型执行、集成、命令处理器。 1.模型库 　　　模型库包含DSS用于分析的各种不同的统计、财务、数学、管理科学及其它一些定量模型。 2.模型库管理系统（MBMS） 四、知识库子系统 1.推理（reasoning） 　　　在现有的或以前推导出的信息的基础上推导出新的信息过程。 　　　例如，某个公司的流动比率为2.3，速动比率为1.2，从这两个事实通过推理过程，我们知道该公司的资产流动性是比较合适的。　　　 2.知识库（knowledge base，KB） （1）数据、信息、知识 　　　数据：客观事物的属性、数量、位置及其相互关系的抽象表示。 　　　信息：数据所表示的含义（或语义），可以说信息是对数据的解释，数据是信息的载体。 　　　知识：是以各种不同方式把多个信息关联在一起的信息结构，或者说知识是多个信息之间的关联。 　　　知识库中的知识可简单划分为两大类：事实和假设。 　　　——事实（fact）是指在给定时间内为真的表述。 　　　——假设（hypothesis）是我们认为在事实之间存在的规则或关系。 　　　假定有一个简单知识库，其中包含很多专家认为在评估借款人信用程度非常重要的指标： 　　　①历史信用的年数　CH（是一个数字事实） 　　　②历史信用的质量　QCH（是一个排序事实） 　　　③借款人的工作描述（是一个范畴事实） 　　　④工作时间　EY　　 　　　⑤借款人的总收入　TI 　　　⑥借款人的总负债　TD 　　　⑦借款人希望贷款的数额　AB 　例如，信用规则＃1： 　如果CH＜I　 　并且QCH不是不好或不是很差 　且TI＜TD 　且EY＞3 　且TI＞40000 　且AB＜25000 　则信用风险低，同意贷款 　信用规则＃2.3…… 3.知识采集和知识检索 　　　——知识采集来自专家 　　　——知识检索利用推理机 　　　DSS用户界面主要用于系统与用户之间进行交互和交流。从这个职责出发，界面就不仅仅包括软件和硬件部件，还必须处理一些与人的交互、可访问性、便于使用、错误捕获以及报表、文档等相关的因素。 　　　用户界面由用户接口管理系统（user interface management system，UIMS）进行管理。 DSS界面的一般功能 允许用户以各种对话的形式与DSS进行交互，包括菜单驱动、提问/回答、程序命令语言、或者自然语言命令等 识别输入的形式，以将请求输入DSS 提供与数据库和模型库的交互 支持多个用户之间以及用户与DSS开发者之间的通信 可以捕获并分析历史会话，以改进将来的交互作用 DSS界面的一般功能（续） 表达语言 提供多种形式来表达数据 允许用户定义并生